红外图像非线性滤波算法及应用

红外热成像技术在民用工程领域和军事领域应用广泛，红外图像处理算法是红外热成像技术在应用研究中的关键。本书主要介绍基于非线性方法的一系列算法及其在红外图像处理中的应用。该书针对红外图像的非线性特征，介绍了基于重构滤波器的背景抑制算法和基于自适应形态小波的图像滤波算法；针对红外图像弱小目标，提出了一种红外图像弱小目标自动捕获方法，并介绍了基于连通性的红外弱小目标检测和跟踪算法；最后，针对仅有角度量测的红外被动跟踪问题，介绍了加有机动检测的交互式多模型算法。
本书可供计算机、电子信息等专业的本科生和研究生使用，也可供从事相关工作的研究人员参考。

第一章概述
1．1引言
1．1．1红外热成像技术简介
1．1．2红外热成像技术需求
1．2红外热成像技术发展
1．2．1红外热成像技术的原理与特点
1．2．2红外热成像技术在军事领域的发展
1．2．3红外热成像技术在民用工程领域的发展
1．3红外热成像系统的关键技术
1．3．1红外图像预处理算法
1．3．2红外图像弱小目标检测和跟踪算法
1．3．3红外图像被动跟踪算法
1．4非线性算法在红外图像处理中的应用
1．4．1非线性滤波器
1．4．2基于Bayes估计的非线性滤波器
1．5本章小结
第二章完备格的数学形态学理论
2．1完备格与数学形态学
2．1．1数学形态学发展历程
2．1．2数学形态学研究内容
2．2完备格理论
2．2．1完备格及其性质
2．2．2完备格的sup生成族
2．2．3形态算子
2．3基于完备格的红外图像建模
2．3．1灰度图像的形态算子
2．3．2形态滤波器
2．3．3基于完备格的红外图像数学建模
2．4本章小结
第三章基于重构滤波器的背景抑制算法
3．1红外图像及其相关特征
3．1．1红外图像特征
3．1．2背景特征
3．1．3噪声特征
3．1．4目标特征
3．2红外图像背景抑制算法
3．2．1中值滤波算法
3．2．2形态Tophat滤波算法
3．2．3交变序列滤波器
3．3基于重构滤波器的数学建模
3．3．1二值重构滤波器的数学建模
3．3．2灰度重构滤波器的数学建模
3．4基于重构Tophat滤波器的背景抑制算法
3．4．1基于重构滤波器的背景预测
3．4．2基于自适应重构Tophat滤波器的背景抑制算法
3．5仿真实验结果与分析
3．5．1背景预测性能分析与比较
3．5．2仿真实验及讨论
3．6本章小结
第四章基于自适应形态小波的图像滤波算法
4．1小波算法
4．1．1小波算法分析
4．1．2高斯白噪声的小波变换
4．2基于提升框架的小波算法
4．2．1提升框架
4．2．2小波阈值去噪法
……
第五章基于连通性的红外弱小目标检测和跟踪算法
第六章非线性红外被动跟踪算法
参考文献