商业数据分析与可视化--聚文网

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内容简介

本书采用产教融合方式编写，以数据分析与可视化应用场景为设计框架，选择汽车、金融、生活、零售、电子商务等典型的数据应用场景，以Python为数据分析与可视化工具，以机器学习为主要分析方法。全书以通俗易懂、图文并茂的方式，介绍了商业问题的分析逻辑、处理流程及工具方法的有效使用，帮助学生形成可以迁移的问题解决认知图式，避免课程学习变成纯粹的统计理论知识学习，或者简单数据分析工具（软件）的操作训练。本书适合高等职业院校及应用型本科院校学生使用，同时也适合对商业数据分析与可视化感兴趣的企业、培训机构相关人员使用。

作者简介

黄志平：重庆电子工程职业学院财经管理学院院长，三级教授，武汉大学访问学者。曾担任教育部高职高专工商管理类专业教学指导委员会市场营销分委会委员、教育部电子商务职业教育教学指导委员会委员、教育部商务职业教育教学指导委员会委员经济信息管理分委会秘书长；现任成渝地区双城经济圈直播电商产教联盟理事长、泛亚国际物流产教联盟理事长。主持重庆市高等教育教学改革重大项目1项、重点项目1项，主研全国教育科学“十一五”规划项目重点课题1项；主持建设省部级精品课程2门；在全国中文核心期刊发表论文10余篇；主编10多本教材和著作，其中，2本入选新闻出版总署“十一五”国家重点图书规划项目、2本入选“十二五”职业教育国家规划教材；参与3项国家标准（GB）编制。

第1章二手车估价1
1.1前测1
1.2概念理解2
1.3任务单3
1.4知识与技能学习4
1.5实践应用18
1.6后测19
1.7拓展学习20
1.8回顾与反思21
第2章季节性库存预测22
2.1前测22
2.2概念理解23
2.3任务单23
2.4知识与技能学习24
2.5实践应用31
2.6后测32
2.7拓展学习33
2.8回顾与反思33
第3章咖啡豆品种分类预测34
3.1前测34
3.2概念理解35
3.3任务单36
3.4知识与技能学习37
3.5实践应用46
3.6后测47
3.7拓展学习49
3.8回顾与反思49
第4章健身客户流失预测50
4.1前测50
4.2概念理解51
4.3任务单51
4.4知识与技能学习52
4.5实践应用60
4.6后测62
4.7拓展学习63
4.8回顾与反思65
第5章客户群体特征分析66
5.1前测66
5.2概念理解67
5.3任务单67
5.4知识与技能学习68
5.5实践应用81
5.6后测82
5.7拓展学习84
5.8回顾与反思85
第6章小贷公司暗点操作风险识别86
6.1前测87
6.2概念理解87
6.3任务单87
6.4知识与技能学习88
6.5实践应用100
6.6后测101
6.7拓展学习102
6.8回顾与反思102
第7章商品销售关联分析103
7.1前测103
7.2概念理解104
7.3任务单105
7.4知识与技能学习105
7.5实践应用118
7.6后测119
7.7拓展学习120
7.8回顾与反思121
第8章商品评价分析122
8.1前测122
8.2概念理解123
8.3任务单123
8.4知识与技能学习124
8.5实践应用134
8.6后测136
8.7拓展学习136
8.8回顾与反思140
附录AMatplotlib数据可视化141
A.1基础图形绘制141
A.2坐标轴控制147
A.3多个图形显示149

商业数据分析与可视化

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