Python工程应用——机器学习方法与实践

字数: 399000
装帧: 平装
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2022-06-01
商品条码: 9787560664644
版次: 1
开本: 16开
页数: 272
出版年份: 2022

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读，帮助读者使用Python语言进行程序设计，同时能够利用Python语言实现基础的机器学习算法。
全书包含三大部分：机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例，每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章，具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。书末给出两个附录，分别为Python的安装与环境配置和Python开发工具的安装。
本书适合作为电子信息类专业的教材，希望学习机器学习技术的读者均可使用。学习本书需要具备Python程序设计基础知识。

第1章机器学习概述
1.1什么是机器学习
1.2机器学习的应用
1.2.1图像和计算机视
1.2.2日常生活及消费
1.2.3金融领域
1.2.4医疗领域
1.2.5自然语言处理
12.6安全和异常行为监测
1.2.7工业和商业领域
1.2.8娱乐领城
1.3机器学习的主要研究内容
1.4机器学习间题的常规处理方法
14.1开发机器学习应用的一般步
1.4.2选择合适的算法
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