手势识别技术理论及应用--聚文网

精选

¥5.83

世界图书名著昆虫记绿野仙踪木偶奇遇记儿童书籍彩图注音版

¥5.39

正版世界名著文学小说名家名译中学生课外阅读书籍图书批发 70册

¥8.58

简笔画10000例加厚版2-6岁幼儿童涂色本涂鸦本绘画本填色书正版

¥5.83

世界文学名著全49册中小学生青少年课外书籍文学小说批发正版

¥4.95

全优冲刺100分测试卷一二三四五六年级上下册语文数学英语模拟卷

¥8.69

父与子彩图注音完整版小学生图书批发儿童课外阅读书籍正版1册

¥24.2

好玩的洞洞拉拉书0-3岁宝宝早教益智游戏书机关立体翻翻书4册

¥7.15

幼儿认字识字大王3000字幼儿园中班大班学前班宝宝早教启蒙书

¥11.55

用思维导图读懂儿童心理学培养情绪管理与性格培养故事指导书

¥19.8

少年读漫画鬼谷子全6册在漫画中学国学小学生课外阅读书籍正版

¥64

科学真好玩

¥12.7

一年级下4册·读读童谣和儿歌

¥38.4

原生态新生代(传统木版年画的当代传承国际研讨会论文集)

¥11.14

法国经典中篇小说

¥11.32

上海的狐步舞--穆时英(中国现代文学馆馆藏初版本经典)

¥22.05

猫的摇篮(精)

¥30.72

幼儿园特色课程实施方案/幼儿园生命成长启蒙教育课程丛书

旧时风物(精)

三希堂三帖/墨林珍赏

寒山子庞居士诗帖/墨林珍赏

苕溪帖/墨林珍赏

楷书王维诗卷/墨林珍赏

兰亭序/墨林珍赏

祭侄文稿/墨林珍赏

蜀素帖/墨林珍赏

真草千字文/墨林珍赏

进宴仪轨(精)/中国古代舞乐域外图书

舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书以手势识别技术理论与应用为主题，系统地介绍了该领域常用的数据集，以及基于手工特征、卷积神经网络、循环神经网络及其变种、多模态数据融合与注意力机制等实现的手势识别算法。此外，本书还结合作者的开发经验，介绍了手势识别在真实场景中的应用，旨在使读者在了解相关技术的同时提升实际应用能力。
本书既适合从事计算机视觉和人工智能领域研究的技术人员阅读，也可以作为高等院校相关专业师生的参考教材。

第1章手势识别的基本概念及发展
1.1 手势识别的概念
1.1.1 手势的形成与其在人类社会中的作用
1.1.2 手势与人机交互
1.2 手势识别算法的发展情况
1.2.1 基于手工特征的方法
1.2.2 基于概率图模型的方法
1.2.3 基于视觉词袋的方法
1.2.4 基于神经网络的方法
1.3 当前手势识别领域面临的挑战
1.4 本章小结
参考文献
第2章手势识别领域的常用数据集
2.1 静态手势数据集
2.2 动态手势数据集
2.3 数据集总结
2.4 本章小结
参考文献
第3章基于手工特征的手势识别方法
3.1 手部区域分割
3.1.1 基于边缘信息的分割方法
3.1.2 基于运动分析的分割技术
3.1.3 基于肤色特征的分割方法
3.1.4 小结
3.2 手势特征提取
3.2.1 Haar-like特征
3.2.2 LBP特征
3.2.3 SIFT特征
3.2.4 SURF特征
3.2.5 HOG特征
3.2.6 HOF特征
3.2.7 小结
3.3 手势识别
3.3.1 模板匹配
3.3.2 有限状态机
3.3.3 动态时间规整
3.4 本章小结
参考文献
第4章基于卷积神经网络的手势识别方法
4.1 深度卷积神经网络的发展概述
4.2 深度卷积神经网络的基本操作
4.2.1 卷积神经网络的特点
4.2.2 卷积神经网络的基本结构
4.2.3 卷积神经网络的训练过程
4.3 二维卷积神经网络在手势识别中的应用
4.3.1 双流网络
4.3.2 Temporal Segment Networks
4.4 三维卷积神经网络的基本操作
4.4.1 三维卷积
4.4.2 三维池化
4.5 三维卷积神经网络在手势识别中的应用
4.5.1 C3D网络
4.5.2 ResC3D网络
4.5.3 Two-Stream Inflated 3D ConvNet网络
4.6 本章小结
参考文献
第5章基于循环神经网络及其变种的手势识别方法
5.1 循环神经网络的发展概述
5.2 循环神经网络及其变种
5.2.1 RNN的基本结构
5.2.2 双向RNN
5.2.3 LSTM
5.2.4 GRU
5.3 结合外部存储单元的记忆网络
5.3.1 记忆网络框架
5.3.2 神经图灵机
5.4 循环神经网络在手势识别中的应用
5.4.1 RNN在手势识别中的应用
5.4.2 LSTM在手势识别中的应用
5.4.3 记忆网络和LSTM相结合在手势识别中的应用
5.5 本章小结
参考文献
第6章基于多模态数据融合的手势识别方法
6.1 多模态数据的生成
6.1.1 深度数据
6.1.2 红外数据
6.1.3 骨骼数据
6.1.4 光流数据
6.1.5 显著性数据
6.2 不同模态数据的融合算法
6.2.1 数据级融合
6.2.2 特征级融合
6.2.3 决策级融合
6.2.4 其他融合方法
6.3 本章小结

参考文献

……

手势识别技术理论及应用

库存： {{selectedSku?.stock}} 库存充足

上架到店铺