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编辑推荐

汇集大数据采集与预处理的理论与常见用法，通过实例展示

内容简介

本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术，是大数据专业的入门级的专业基础课教程（含教学课件、源代码与视频教程），旨在为学生搭建起大数据的知识架构，讲述大数据采集和数据预处理的基本原理，开展相关的实验，为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。全书共分四部分：第一部分是理论基础（第1~2章和第6章），主要介绍大数据技术、大数据采集和大数据预处理的基本概念以及基础理论；第二部分是大数据采集（第3~5章），分别介绍3种大数据的采集方法、技术及4种工具；第三部分是大数据预处理（第7~8章），介绍4种大数据预处理技术、方法；第四部分是实验指导（第9~11章），介绍大数据采集和大数据预处理的实验平台以及具体实验的内容、方法、流程等。为便于读者高效学习，快速掌握大数据专业基础知识。作者精心制作了完整的教学课件（11章PPT）与部分配套视频教程（200分钟）。本书可以作为高等院校计算机、电子信息、信息管理、软件工程等专业，尤其大数据相关专业的本科和硕士研究生教材或参考书。

第1章概述
1.1大数据基础
1.1.1大数据的定义与特征
1.1.2我国的大数据发展及趋势
1.1.3大数据的应用
1.1.4大数据的层次架构
1.2大数据技术
1.2.1大数据关键技术
1.2.2大数据支撑技术
1.3大数据的影响及思维方法
1.3.1大数据的影响
1.3.2大数据的思维方式
1.4大数据伦理及安全
1.4.1大数据伦理
1.4.2大数据安全
1.5本章小结
习题
第2章大数据采集技术基础
……

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