Python财务基础

实用性强，注重技能提升，注重思路和方法培养

本书基于Python3.10，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解Python财务分析的基本原理及其具体应用方法。
本书共5个项目，分别为Python基础知识、NumPy数组、财务数据的采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析。
本书实例丰富、内容翔实、简单易学，不仅适合作为职业院校财务会计相关专业的教材，也可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。

金志刚，Autodesk中国认证考试中心首席专家，全面负责Autodesk中国官方认证考试大纲制定、题库建设、技术咨询和师资力量培训工作。其创作的很多教材成为国内具有引导性的旗帜作品，在国内相关专业方向图书创作领域具有举足轻重的地位。

项目一 Python基础知识1
任务一 Python基础2
一、Python简介2
二、安装Python3
三、Python数据类型7
四、程序结构11
任务二 集成开发环境PyCharm13
一、安装PyCharm14
二、配置PyCharm16
三、PyCharm编辑界面19
任务三 Python模块库21
一、安装Python库22
二、PyCharm加载模块23
三、模块导入24
四、安装PrettyTable库25
项目总结27
项目实战27
实战 输出本月天数27
项目二 NumPy数组29
任务一 数组矩阵与向量30
一、创建数组30
二、创建矩阵35
三、向量运算37
任务二 数组运算38
一、数组的变形38
二、数组的复制42
三、数组的组合44
四、数组的分割46
任务三 矩阵运算48
一、矩阵的乘法运算48
二、矩阵的求逆运算52
三、矩阵的转置53
四、矩阵的行列式运算54
五、矩阵范数55
六、矩阵特征值56
七、统计函数57
项目总结60
项目实战60
实战 男子体能数据统计60
项目三 财务数据的采集63
任务一 直接获取财务数据64
一、Pandas数组数据64
二、Table表格数据67
任务二 从文件导入财务数据74
一、电子表格文件74
二、文本文件86
三、数据集文件89
任务三 通过检索获取财务数据92
一、数据库检索92
二、MySQL服务器的启动和停止95
三、网络爬虫99
任务四 财务数据保存102
一、保存到Excel文件102
二、保存到csv文件104
任务五 格式化Excel工作表105
一、设置单元格格式106
二、页面设置109
三、设置单元格内容的格式112
项目总结113
项目实战114
实战1 九方智投的基金数据采集114
实战2 水泥全国产量数据采集116
项目四 财务数据处理与可视化119
任务一 数据处理120
一、数据清洗120
二、数据合并129
三、数据提取132
四、数据分类134
五、数据排序135
六、统计分组139
任务二 图表结构144
一、Figure图表窗口145
二、坐标系147
三、坐标轴147
任务三 可视化图表149
一、绘制折线图149
二、绘制柱形图152
三、绘制饼图155
四、绘制散点图157
五、绘制面积图158
六、绘制箱形图160
七、绘制雷达图162
项目总结165
项目实战165
实战1 绘制产品销售情况分析图165
实战2 外贸进出口年中分析166
项目五 财务报表分析171
任务一 财务报表概述172
一、财务报表分类172
二、财务报表分析的种类173
三、财务报表分析方法173
四、在Excel文件中进行运算174
任务二 编制财务报表182
一、利润表182
二、现金流量表182
三、资产负债表185
四、所有者权益变动表185
五、财务报表附注186
任务三 财务比率分析187
一、偿债能力分析187
二、营运能力分析188
三、盈利能力分析191
任务四 数据透视表分析192
一、数据透视表的组成193
二、创建数据透视表194
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