机器视觉之TensorFlow 2 入门、原理与应用实战--聚文网

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编辑推荐

1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解，涵盖与计算机视觉有关的算法模型，代码基于Python语言； 2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识； 3.结合工业落地热门的图像和视频处项目，以实战案例融会贯通所有知识点，注重读者实践能力的培养； 4.提供源代码，全彩印刷基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用讲解了使用Anchor-Free模型检测文字，如实现OCR模型、优化OCR模型

内容简介

本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章，主要内容包括神经网络的原理，如何搭建开发环境，如何在网络侧搭建图片分类器，如何识别图片中不同肤色的人数，如何用迁移学习诊断医疗影像，如何使用Anchor-Free模型检测文字，如何实现OCR模型，如何优化OCR模型。
本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读。

作者简介

李金洪，代码医生工作室高级工程师，大蛇智能网站创始人，精通C、C++、汇编、Python、Java、Go等语言，擅长神经网络、算法、协议分析、移动互联网安全架构等技术，先后担任过CAD算法工程师、手机架构师、项目经理、首席技术官、部门经理、资深产品总监等职位。在深度学习领域中参与过某移动互联网后台的光学字符识别项目、某娱乐节目机器人的语音识别和声纹识别项目及金融领域的若干分类项目。发布过两套关于CNTK深度学习框架的视频教程。

第一篇基础知识
第1章神经网络的原理/3
1.1神经网络/4
1.1.1神经元的结构/4
1.1.2生物神经元与计算机中神经元模型结构的相似性/6
1.1.3生物神经元与计算机神经元模型工作流程的相似性/6
1.1.4神经网络的形成/6
1.2神经网络与深度学习的关系/7
1.3全连接神经网络/7
1.3.1全连接神经网络的结构/7
1.3.2实例分析：全连接神经网络中每个神经元的作用/8
1.3.3全连接神经网络的拟合原理/10
1.3.4全连接神经网络的设计思想/10
1.4生物界的视觉处理系统/11
1.4.1大脑对视觉信号的处理流程/11
1.4.2大脑对神经信号的分级处理/12
……

机器视觉之TensorFlow 2 入门、原理与应用实战

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