智能搜索与优化--聚文网

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内容简介

搜索与优化是人工智能领域里的一个基本研究方向。搜索是对一个问题的求解过程。优化是指在满足一定条件下，在众多可选集合中寻找优方案，使某个或多个功能指标达到优，从而提高系统效率、合理利用资源。智能搜索与优化是利用人工智能技术，使得优化问题的求解更准确、高效和优美。如今，该技术已广泛引用于社会生产各领域。本书结合生动有趣的案例，深入浅出地讲解了启发式方法、局部搜索算法、模拟退火算法、演化算法等算法技术的工作原理和应用过程，为初学者提供了便捷的入门指引。

作者简介

周爱民，博士，华东师范大学计算机科学与技术学院研究员。主要研究方向为演化搜索与优化、智能教育。

一什么是智能搜索与优化——田忌赛马
从田忌赛马到搜索与优化
穷举法：一个晋适的求解方法
问题特性与分类
启发式方法
搜索与优化发展历程
小结
二条条大路通罗马——最短路径
从谚语走人最短路径问题
寻宝问题
图搜索方法
寻宝问题求解
小结
三环游世界与送外卖——TSP
环游世界与送外卖
图搜索问题的常规解法
局部搜索算法
模拟退火算法
TSP求解
小结
四成为数独之王——约束满足
风靡世界的数独游戏
什么是约束满足问题
约束满足问题求解
数独问题求解
小结
五永不疲倦的画家——演化算法
铅笔画《蒙娜丽莎》
生物进化
演化算法
铅笔画的自动生成
演化算法讨论分析
小结
六女巫的糖果屋——多目标优化
从糖果屋到多目标优化
帕累托很优解
多目标优化求解方法
求解与决策
小结
参考文献

智能搜索与优化

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