Biome-BGC模型参数优化及东北森林碳通量估算研究

本书以东北森林为研究对象，借助3S技术，采用数据同化方法，将通量数据、遥感数据、MT-CLIM模型和Biome-BGC模型相融合，全面系统地介绍了Biome-BGC模型参数优化及东北森林碳通量估算研究。书中内容来源于实证性科研项目的研究成果，旨在为生态过程模型的参数识别和优化提供一种实例和思路，以实现通量-遥感-生态模型的综合应用，为我国森林增汇政策制定和干旱防灾减灾管理提供科学参考。

梅晓丹（1979-），博士，副教授，主要研究方向为地图学与地理信息系统、林业遥感、3S技术及其应用。2006年7月以来一直在黑龙江工程学院从事教学工作，现为地理信息工程系主任，主要承担遥感科学与技术、地理信息科学和测绘工程等专业课程。曾主持和参与的重量和省厅级科研项目10余项，发表学术论文20余篇，出版教材4部，获得国家专利7项，获得个人教学奖10余项。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状及发展趋势
1.3.1 基本概念
1.3.2 森林生态系统碳通量观测方法
1.3.3 森林生态系统碳循环模型
1.3.4 Biome-BGC模型应用研究分析
1.3.5 国内外研究现状及发展趋势总结
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 技术路线
第2章 研究区概况
2.1 地理位置
2.2 气候
2.3 地形地貌
2.4 水文
2.5 自然资源
2.5.1 森林资源
2.5.2 动物资源
2.5.3 矿产资源
2.6 本章小结
第3章 数据获取与数据处理
3.1 气象数据获取与处理
3.1.1 气象数据获取
3.1.2 气象数据处理
3.2 大气数据获取与预处理
3.2.1 大气数据获取
3.2.2 大气数据处理
3.3 基础地理数据获取与预处理
3.3.1 基础地理数据获取
3.3.2 基础地理数据处理
3.4 土壤质地数据获取与处理
3.4.1 土壤质地数据获取
3.4.2 土壤质地数据处理
3.5 植被功能型数据获取与处理
3.5.1 植被功能型数据获取
3.5.2 植被功能型数据处理
3.6 通量数据获取与处理
3.6.1 通量数据获取
3.6.2 通量数据处理
3.7 森林资源清查数据获取与处理
3.7.1 森林资源清查数据获取
3.7.2 森林资源清查数据处理
3.8 遥感数据获取与处理
3.8.1 遥感数据获取
3.8.2 遥感数据处理
3.9 干旱指数数据获取与处理
3.9.1 干旱指数数据获取
3.9.2 干旱指数数据处理
3.10 本章小结
第4章 Biome-BGC模型的基本原理
4.1 Biome-BGC模型结构
4.2 模型的主要过程算法
4.2.1 冠层辐射传输
4.2.2 光合作用
4.2.3 冠层蒸散
4.2.4 呼吸作用
4.2.5 分解作用
4.2.6 分配作用
4.2.7 碳通量计算
4.3 模型运行
4.4 本章小结
第5章 MT-CLIM模型的基本原理
5.1 MT-CLIM模型结构
5.2 MT-CUM模型算法
5.2.1 温度
5.2.2 湿度
5.2.3 辐射
5.2.4 蒸散
5.3 MT-CLIM模型运行
5.4 MT-CLIM模型模拟
5.4.1 模型结果评价
5.4.2 模型结果分析
5.5 本章小结
第6章 Biome-BGC模型参数优化
6.1 Biome-BGC模型参数优化方案
6.2 基于PEST的模型参数优化
6.2.1 PEST参数优化方法
6.2.2 参数敏感性分析
6.2.3 模型参数优化方案
6.2.4 模型参数优化结果评价
6.2.5 结果与分析
6.3 基于集合卡尔曼滤波的模型参数优化
6.3.1 集合卡尔曼滤波方法
6.3.2 参数敏感性分析
6.3.3 模型参数优化方案
6.3.4 模型参数优化结果评价
6.3.5 结果与分析
6.4 本章小结
第7章 Biome-BGC模型模拟与验证
7.1 Biome-BGC模型模拟方案
7.2 Biome-BGC模型模拟
7.3 模型模拟结果验证
7.4 与其他模型比较
……