数据分析与R语言

本书通过大量的实例，循序渐进、全面系统地讲解了R语言的基础知识，以及运用R命令解决数据分析和处理中的技巧和方法。本书分为4部分，共17章。第1部分为R语言基础知识，旨在让读者熟练掌握工具的使用方法与语法规则，为后续的数据处理打好基础。这部分的主要内容包括R软件的下载与安装、数据管理元素的创建和使用、数据包的安装与加载、流程控制。第2部分为R绘图，数据可视化有助于用户对数据快速做出判断。这部分介绍R基础绘图和高级绘图两种方法，运用实例讲解常用图形的绘制方法，包括散点图、折线图、条形图、直方图、密度图、箱线图等基本图形，还包括热图、词云图、韦恩图、小提琴图等高级图形。第3部分为统计分析，主要内容包括统计描述、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析、生存分析。第4部分为数据分析与预测，介绍数据预处理的常用解决方法及几个主要的机器学习算法。 本书适用于统计分析和数据可视化的初学者，既可作为从事数据分析和数据管理工作人员的参考用书，也可作为理工、生物等专业学生的教材或参考书。

第1部分 R语言基础知识
第1章 R概述
1.1 R软件的下载与安装
1.2 获得帮助
1.3 R包
1.3.1 本地库中的R包
1.3.2 安装R包
1.3.3 加载R包
1.3.4 维护R包
第2章 数据管理
2.1 数据对象的创建与删除
2.2 对象的类型与运算符
2.3 数据结构
2.3.1 向量
2.3.2 矩阵和数组
2.3.3 时间序列
2.3.4 因子
2.3.5 列表
2.3.6 数据框
2.4 读写文件数据
2.4.1 工作路径
2.4.2 内置数据集
2.4.3 读写文本文件
第3章 流程控制
3.1 分支语句
3.1.1 if-else语句
3.1.2 switch语句
3.2 循环语句
3.2.1 repeat循环语句
3.2.2 while循环语句
3.2.3 for循环语句
3.2.4 replication高级循环
3.3 自定义函数
3.4 程序运行时间与效率
第2部分 R 绘 图
第4章 基础绘图
4.1 图形参数
4.1.1 设置颜色
4.1.2 选择颜色组合和调色板
4.1.3 设置绘图符号及大小
4.1.4 选择线型和线宽
4.1.5 设置坐标轴
4.1.6 设置图例
4.2 绘制图形
4.2.1 散点图
4.2.2 折线图
4.2.3 条形图
4.2.4 直方图和密度图
4.2.5 箱线图
4.2.6 热图
4.2.7 散点图矩阵
4.2.8 词云图
4.2.9 韦恩图
4.2.10 生存函数图
4.2.11 函数图像
4.2.12 小提琴图
4.2.13 三维图形
4.3 保存和输出图形
第5章 高级绘图
5.1 qplot绘图
5.2 ggplot2绘图
5.2.1 图层构建图像
5.2.2 几何对象和统计变换
5.3 绘制图形
5.3.1 直方图
5.3.2 密度曲线图
5.3.3 箱线图
5.3.4 小提琴图
5.3.5 火山图
5.3.6 富集分析气泡图
5.3.7 等高图/等高线
第3部分 统 计 分 析
第6章 统计描述
6.1 描述统计量
6.1.1 集中趋势
6.1.2 离散趋势
6.1.3 分布形状的度量
6.2 数据常用分布、随机抽样及正态性检验
6.2.1 数据常用分布
6.2.2 随机抽样
6.2.3 正态性检验
6.3 多元数据分布
6.3.1 二元变量数据分析
6.3.2 多元变量数据分析
6.3.3 探索数据分布
6.4 参数估计
6.4.1 极大似然估计
6.4.2 最小二乘法
6.4.3 EM算法
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