电力安全保障的机器视觉技术

字数: 263000
装帧: 平装
出版社: 上海交通大学出版社
作者: 邵洁,赵倩
出版日期: 2021-12-01
商品条码: 9787313239303
版次: 1
开本: 16开
页数: 200
出版年份: 2021

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内容简介

本书将人脸表情识别、姿态识别、目标检测、目标识别等人工智能方法，应用于电力系统的发电、输电、变电等多个领域，实现了视频或图像关键信息的特征提取和分析；通过仿真实验研究，建立了表面缺陷的自动视觉检测系统及电力设施周边场景的目标观测模型。书中涉及了电力人员行为规范、违规行为告警工器具使用监管等多项无人化智能监管，以及电力行业施工及现场作业的数字化、精细化、智慧化的监管管理方面的重要的研究成果。本书适合高校电力工程、电力系统及其自动化、信息工程等专业和从事机器视觉技术和管理的相关读者使用。

1电力安全保障的机器视觉技术概述
1.1电力安全保障的定义
1.2机器视觉技术的概述
1.3电力领域机器视觉技术发展现状
1.4电力领域机器视觉技术发展规划
参考文献
2机器视觉技术在电力设施表面检测的应用
2.1常见设备表面视觉检测概述
2.2电缆表面破损检测应用
参考文献
3机器视觉技术在电力设施周边视频监控的应用
3.1传统的机器视觉目标检测方法
3.2基于运动反馈的目标检测方法
3.3电力设施周边场景目标观测模型
3.4分段式多目标跟踪算法研究
……