应用统计学(第2版)

本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。《应用统计学》以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法。

前言
第一版前言
第1章 绪论 1
1.1 统计学的概念与性质 1
1.2 统计学的产生与发展 3
1.3 统计学的基本方法与应用 5
1.4 统计学的基本术语 7
1.5 变量与数据的分类 10
1.6 统计软件简介 12
第2章 数据的搜集 15
2.1 数据的来源 15
2.2 调查方案与组织形式 16
2.3 随机抽样与非随机抽样 18
2.4 数据的搜集方法 22
2.5 调查问卷编制 23
2.6 数据的误差与控制 26
2.7 Excel操作 27
第3章 数据的整理与显示 30
3.1 数据的审核与预处理 31
3.2 数据的分组 33
3.3 数据的显示 39
3.4 Excel操作 45
第4章 数据分布特征的度量 54
4.1 集中趋势的度量 54
4.2 离散程度的度量 63
4.3 数据分布几何特征的度量 71
4.4 数据分布特征的综合分析 73
4.5 Excel操作 74
第5章 随机事件及其概率 81
5.1 随机事件 82
5.2 随机事件的概率 87
5.3 古典概型 91
5.4 条件概率 93
5.5 事件的独立性 99
第6章 随机变量及其分布 105
6.1 随机变量 105
6.2 离散型随机变量 107
6.3 随机变量的分布函数 113
6.4 连续型随机变量 117
6.5 随机变量的数字特征 126
6.6 Excel操作 136
第7章 抽样分布与大样本理论 144
7.1 总体与样本 144
7.2 样本统计量 146
7.3 抽样分布 147
7.4 大样本理论 153
第8章 参数估计 161
8.1 点估计 161
8.2 区间估计 169
8.3 一个总体参数的区间估计 171
8.4 两个总体参数的区间估计 178
第9章 假设检验 187
9.1 假设检验思想与表述 188
9.2 检验形式与检验过程 192
9.3 一个总体参数的假设检验 196
9.4 两个总体参数的假设检验 202
9.5 Excel操作 207
第10章 方差分析 214
10.1 基本概念和术语 215
10.2 单因素方差分析 217
10.3 无交互作用的双因素方差分析 220
10.4 存在交互作用的双因素方差分析 223
10.5 Excel操作 224
第11章 一元回归分析 229
11.1 线性相关分析 229
11.2 一元线性回归模型 234
11.3 回归直线的拟合优度 238
11.4 一元回归模型的统计检验 242
11.5 回归统计报告解析及模型评价 246
11.6 估计与预测 248
11.7 非线性回归模型的线性化 250
11.8 Excel操作 252
第12章 多元回归分析 256
12.1 多元线性回归模型 256
12.2 多元回归模型的统计检验 259
12.3 统计报告解析及模型评价 261
12.4 Excel操作 263
第13章 时间序列分析 266
13.1 时间序列的描述性分析 267
13.2 时间序列的构成 272
13.3 时间序列的预测 286
第14章 统计指数 290
14.1 统计指数概述 290
14.2 总指数的编制 292
14.3 指数体系与因素分析 297
14.4 几种常见的经济指数 299
参考文献 303
附录常用统计表 305
附表1 标准正态分布表 305
附表2 t分布临界值表 307
附表3 χ2分布临界值表 309
附表4 F分布临界值表 310
附表5 泊松分布概率值表 314