Python FastAPI 构建数据科学应用--聚文网

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内容简介

本书从FastAPI框架的基础知识和相关的Python编程概念开始讲解。然后，您将了解该框架的所有方面知识，包括其强大的依赖注入系统，以及如何使用它与数据库通信、实现身份验证和集成机器学习模型等。之后，您将学习与测试和部署相关的很好实践，以运行高质量和健壮的应用程序。最后，您还将学习Python数据科学软件包的应用生态系统。随着学习的深入，您将学习如何使用FastAPI在Python中构建数据科学应用程序。本书还演示了如何开发快速高效的机器学习预测后端，并对其进行测试，以获得很好性能。最后，您将看到如何使用WebSocket和Web浏览器作为客户端实现人脸实时检测。在本书的最后，您不仅学习如何在数据科学项目中实现Python，还学习如何在FastAPI的帮助下维护和设计它们，以满足高编程标准。本书面向对FastAPI及其生态系统感兴趣的数据科学家和软件开发人员，并以此构建数据科学应用程序。读者需要具备数据科学和机器学习概念的基本知识，以及了解如何在Python中应用它们。

第一部分Python和FastAPI概述
第1章Python开发环境设置
1.1技术要求
1.2使用pyenv安装Python发行版
1.3创建Python虛拟环境
1.4使用pip安装Python包
1.5安装HTTPie命令行实用程序
1.6总结
第2章Python编程特性
2.2Python编程基础
2.2.1运行Python脚本
2.2.2缩进问题
2.2.3使用内置的类型
2.2.4使用数据结构:列表.元组、字典和集合
2.2.5执行布尔逻辑并检查是否存
2.2.6程序控制
……

Python FastAPI 构建数据科学应用

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