极简R语言入门--聚文网

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内容简介

本书将从最简单、最容易理解的角度出发，让读者尽快的入门R语言。从R的安装及编译环境开始，逐步介绍R的基本对象及操作、R中的数据输入及对于数据集的操作、一些常用的基本函数以及如何编写函数，进而介绍在R中进行数据可视化以及常用的作图方法，最后介绍一些随机模拟的知识。本书在介绍基本代码书写的同时，采用真实的数据，直观展示R中的数据处理方法，让读者们能够更加直观的看到相关理论的实际结果、同时也增加学习的生动性和实用性。本书可作为统计学专业或者数学类专业本科生的教材，也可作为对R语言感兴趣的读者们自学的书籍。

第1章 R的安装及环境
1.1 R的安装
1.2 R中的一些最简单计算
1.3 RStudio的安装
第2章 R的基本对象及操作
2.1 向量
2.2 数组
2.3 矩阵
2.4 数据框
2.5 列表
第3章 R中的数据输入
3.1 变量的赋值
3.1.1 向量的赋值
3.1.2 数组的赋值
3.1.3 矩阵的赋值
3.2 从外部文件读人数据
第4章数据集中的操作
4.1 提取数据子集
4.2 针对数据框提取数据
第5章一些常用的函数
5.1 简单的计算函数
5.1.1 部分常见的获取数字特征的函数
5.1.2 部分常见的基本初等函数
5.2 矩阵中的函数运算
5.3 数据框中常用的函数操作
5.4 输出函数
第6章循环与函数
6.1 for()循环的基本用法
6.2 割圆术
6.2.1 基于刘徽思想的近似方法
6.2.2 基于祖冲之思想的近似方法
6.2.3 循环函数的作用
6.3 函数
第7章数据的可视化——绘图
7.1 基本绘图函数p1ot()
7.2 plot()函数的更多使用方法和curve()函数
7.3 箱线图
7.4 直方图
7.5 绘制图片到文件中
第8章随机模拟
8.1 均匀分布的随机数和随机抽样
8.2 均匀分布的随机数和随机抽样的深层次应用
8.3 使用内部函数产生常用的随机数
8.3.1 连续型随机数的模拟
8.3.2 常用离散型随机数的模拟
8.4 随机模拟的其他问题
参考文献
代码索引
彩色插图

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