信息分析理论、方法与应用

本书针对信息分析应用性和实践性强的特点，系统地论述信息分析的基本概念、原理、方法等内容，包括信息分析的理论、方法和应用三部分。理论部分概述信息分析的基础概念、流程和建模；方法部分介绍信息分析定性方法、信息分析半定量方法、信息分析定量方法，具体包括逻辑思维方法、专家调查法、德尔菲法、回归分析法、层次分析法、引文分析法、内容分析法、聚类分析法等：应用部分以竞争情报、专利信息、科技信息的分析与预测为主要内容，对信息分析与预测的特点、内容以及某些专用程序和方法进行深入的研究。 本书可作为高校信息管理与信息系统、信息资源管理、工商管理、图书情报档案、企业管理及经济学等专业的本科生、研究生的教材和教学参考书，也可供企业和政府有关部门的相关人员参考使用。本书配套习题请扫目录结尾处二维码。

丛书序
前言
第1章 信息分析基础
1.1 信息分析的概念
1.1.1 信息分析的定义
1.1.2 相关概念的辨析
1.2 信息分析的类型
1.2.1 按信息来源划分
1.2.2 按研究内容划分
1.2.3 按分析方法划分
1.3 信息分析的原理
1.3.1 不确定性原理
1.3.2 相关性原理
1.3.3 充分性原理
1.4 信息分析的特点与作用
1.4.1 信息分析的特点
1.4.2 信息分析的作用
1.5 信息分析的发展前景
第2章 信息分析的流程
2.1 信息分析选题与规划
2.1.1 课题选择
2.1.2 课题规划
2.2 信息收集、整理与评价
2.2.1 信息源及其类别
2.2.2 信息收集原则与方法
2.2.3 信息整理方法与过程
2.2.4 信息评价标准与内容
2.3 信息分析产品的制作与评价
2.3.1 信息分析产品的类型
2.3.2 信息分析产品的制作
2.3.3 信息分析产品的评价
第3章 信息分析建模
3.1 模型与模型方法
3.1.1 模型与模型方法的概念
3.1.2 模型与原型的关系
3.1.3 模型的分类
3.1.4 模型的特点
3.2 信息分析模型建立的一般过程
3.2.1 信息分析建模的基本原则
3.2.2 建模时应注意的主要问题
3.2.3 信息分析建模的一般步骤
3.3 信息分析的典型定性模型
3.3.1 波特五力模型
3.3.2 通用矩阵模型
3.4 信息分析的典型定量模型
3.4.1 线性规划模型
3.4.2 朴素贝叶斯分类模型
第4章 信息分析方法概述
4.1 方法与方法论
4.1.1 方法的概念
4.1.2 方法论的概念
4.2 信息分析方法来源
4.2.1 逻辑学
4.2.2 系统分析
4.2.3 图书情报学
4.2.4 社会学
4.2.5 统计学
4.2.6 未来学
4.3 信息分析方法体系
第5章 信息分析定性方法
5.1 逻辑思维方法
5.1.1 比较法
5.1.2 分析与综合法
5.1.3 推理法
5.2 专家调查法
5.2.1 头脑风暴法
5.2.2 交叉影响法
5.3 社会调查
5.3.1 现场调查
5.3.2 访问调查
5.3.3 问卷调查
第6章 信息分析半定量方法
6.1 层次分析法
6.1.1 层次分析法的产生与发展
6.1.2 层次分析法的概念与特点
6.1.3 层次分析法的原理
6.1.4 层次分析法的实施流程与步骤
6.1.5 层次分析法的优缺点
6.1.6 层次分析法的应用
6.2 德尔菲法
6.2.1 德尔菲法的产生与发展
6.2.2 德尔菲法的概念与特点
6.2.3 德尔菲法的实施原则
6.2.4 德尔菲法的实施流程
6.2.5 德尔菲法的优缺点
6.2.6 德尔菲法的应用
6.3 内容分析法
6.3.1 内容分析法的产生与发展
6.3.2 内容分析法的概念与特点
6.3.3 内容分析法的类型
6.3.4 内容分析法的实施步骤
6.3.5 内容分析的方法
6.3.6 内容分析法的应用
第7章 信息分析定量方法
7.1 回归分析
7.1.1 回归分析的起源与发展
7.1.2 回归分析的概念
7.1.3 回归分析的分类
7.1.4 回归分析的实施步骤
7.1.5 回归分析的应用
7.2 聚类分析
7.2.1 聚类分析的起源与发展
7.2.2 聚类分析的概念
7.2.3 聚类分析的分类
7.2.4 聚类分析的方法
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