不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化--聚文网

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内容简介

本书以复杂制造过程的不确定性质量设计为研究背景，在贝叶斯建模与优化框架下提出了不确定性的质量设计方法，重点研究了在模型不确定(如模型参数、模型结构等)情形下的稳健参数设计，以及在试验资源有限与制造成本约束下（如考虑返工成本与报废成本、质量损失与容差成本）的经济参数设计问题。本书最为突出的特色是响应曲面（如广义线性模型、似不相关回归模型、高斯过程模型等)的贝叶斯建模与优化方法为不确定性质量设计的研究提供了新的理论依据和技术支持。本书适用于质量工程、质量设计、贝叶斯统计等领域的研究生或科研工作者。此外，本书涉及的贝叶斯建模与优化方法也能够为其他领域（如管理科学、工程科学等)的广大读者提供启发和帮助。

第1章绪论
1.1 质量设计的概述
1.2 不确定性质量设计概述
1.3 传统质量设计面临的挑战
1.4 主要内容结构
参考文献
第2章质量设计的基础理论与方法
2.1 稳健参数设计
2.2 贝叶斯理论与方法
2.3 建模方法
2.4 优化方法
参考文献
第3章贝叶斯变量和模型选择
3.1 基于RSM的贝叶斯变量和模型选择
3.2 基于GLM的贝叶斯变量和模型选择
参考文献
第4章考虑模型参数不确定性的多响应稳健参数设计
4.1 基于多变量回归模型的稳健参数设计
4.2 SUR模型的稳健参数设计
4.3 模型参数不确定的非正态多响应优化设计
参考文献
第5章考虑模型结构不确定性的稳健参数设计
5.1 基于分层贝叶斯模型的稳健参数设计
5.2 结合SUR模型与因子效应原则的多响应优化设计
参考文献
第6章考虑试验数据质量的不确定性稳健参数设计
6.1 考虑试验数据删失的单响应稳健参数设计
6.2 考虑数据污染的多响应稳健参数优化设计
参考文献
第7章考虑噪声因子可测的不确定性稳健参数设计
7.1 考虑可观测噪声因子的在线稳健参数设计
7.2 考虑可观测噪声因子的多响应稳健参数设计
参考文献
第8章考虑预测响应波动的不确定性稳健参数设计
8.1 基于多元线性回归模型的响应不确定性稳健参数设计
8.2 基于GPR模型的不确定性稳健参数设计
参考文献
第9章不确定性经济参数设计的贝叶斯建模与优化
9.1 考虑返工成本与报废成本的不确定性经济参数设计
9.2 基于贝叶斯建模方法的参数与容差多响应并行优化设计
9.3 多变量GP模型的参数与容差并行优化设计
参考文献

不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化

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