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内容简介

本书围绕大数据开发的相关技术，以大数据开发的基本要求为纲，以企业在笔试和面试中的试题为核心，从企业考核的角度组织内容，并对这些试题加上了详细的分析说明，以考促学。本书既包括Java、Python等基础编程知识，又涵盖Hadoop、Hive/HBase、Tushare、NumPy、Pandas、Matplotlib等大数据开发关的技术。全书分为4篇14章，第1篇为Java编程，第2篇为Python编程，第3篇为大数据开发，第4篇为数据分析与可视化。本书还配有大量的视频讲解，方便读者进一步学习。本书适合读者在学习过程中进行自测，也适合读者在应聘之前进行有针对性的复习。本书对大数据相关的重要知识点都有详细的讲解，并配备了完整的从知识到实践的学习视频，也适合作为系统学习的材料。

第１篇Java编程
第1章Java面向对象编程002
1.1类和对象003
1.1.1类和对象概述003
1.1.2构造方法005
1.1.3方法的定义008
1.1.4修饰符和静态导入009
1.1.5this关键字012
1.1.6Lambda表达式013
1.1.7注解014
1.2封装015
1.3单例015
1.4继承016
1.5多态020
1.6接口022
1.7内部类024
第2章JavaSE核心API026
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