田间试验与统计分析(第4版)

本书包含田间试验的设计与实施、资料的整理与描述、常用概率分布、t检验和u检验、方差分析、正交设计、χ2检验、直线回归分析、直线相关分析、多元线性回归分析、复相关分析、偏相关分析、协方差分析、常用试验设计与统计分析的SAS程序、常用试验设计与统计分析的R脚本、课程实验、常用数理统计表等内容；内容广度、深度选择恰当，具有科学性、系统性、针对性、实用性，基本概念、基本原理、基本方法叙述正确，条理清晰、简明扼要、深入浅出，实例丰富、过程详细、步骤完整。

第一章 田间试验 1
第一节 田间试验概述 1
一、田间试验的意义、任务与要求 1
二、田间试验常用术语 3
第二节 田间试验的误差及其控制 5
一、试验误差及其控制 5
二、试验地的土壤差异与试验地的选择 7
三、田间试验设计的基本原则 8
四、控制土壤差异的小区技术 9
第三节 田间试验方案 12
一、田间试验的种类 12
二、拟定试验方案的基本要求 13
三、拟定试验方案的方法 15
第四节 田间试验的设计方法 16
一、顺序排列设计 16
二、随机排列设计 21
第五节 田间试验的实施步骤 26
一、田间试验计划的制订 26
二、试验地准备与区划 28
三、种子准备 29
四、播种或移栽 29
五、栽培管理 30
六、田间观察记载和测定 31
七、收获、脱粒和室内考种 31
第六节 田间试验的抽样方法 32
一、典型抽样 33
二、顺序抽样 33
三、随机抽样 34
四、成片抽样 35
第二章 资料的整理与描述 37
第一节 资料的整理 37
一、资料的分类 37
二、资料的检查与核对 38
三、资料整理的方法 38
四、常用统计表与统计图 41
第二节 资料的描述 45
一、资料的集中性描述——平均数 45
二、资料的离散性描述——变异数 49
第三章 常用概率分布 54
第一节 事件与概率 54
一、事件 54
二、概率 55
三、小概率事件实际不可能性原理 57
第二节 概率分布 57
一、随机变量 57
二、离散型随机变量的概率分布 58
三、连续型随机变量的概率分布 58
第三节 二项分布 59
一、伯努利试验及其概率公式 59
二、二项分布的定义及性质 59
三、二项分布的概率计算及应用条件 60
四、二项分布的平均数与标准差 61
第四节 正态分布 62
一、正态分布的定义与特征 62
二、标准正态分布 63
三、正态分布的概率计算 63
第五节 样本平均数抽样分布与标准误 67
一、样本平均数抽样分布 68
二、标准误 70
第六节 t分布、χ2分布和F分布 70
一、t分布 70
二、χ2分布 72
三、F分布 72
第四章 假设检验 75
第一节 假设检验的基本原理 75
一、假设检验的意义 75
二、假设检验的步骤 76
三、显著水平与两种类型的错误 77
四、两尾检验与一尾检验 79
五、假设检验的注意事项 80
第二节 单个样本平均数的假设检验 81
第三节 两个样本平均数的假设检验 82
一、非配对设计两个样本平均数的假设检验 82
二、配对设计两个样本平均数的假设检验 85
第四节 百分率资料的假设检验 86
一、单个样本百分率的假设检验 87
二、两个样本百分率的假设检验 87
三、百分率资料假设检验的连续性矫正 89
第五节 参数的区间估计 90
一、正态总体平均数μ的置信区间 90
二、二项总体百分率p的置信区间 91
第五章 方差分析的基本原理与步骤 93
第一节 方差分析的基本步骤 93
一、数学模型与基本假定 94
二、平方和与自由度的分解 95
三、F检验 98
四、多重比较 100
*五、单一自由度的正交比较 107
第二节 单因素接近随机设计试验资料的方差分析 110
一、各处理重复数相等的单因素接近随机设计试验资料的方差分析 110
二、各处理重复数不等的单因素接近随机设计试验资料的方差分析 112
第三节 两因素接近随机设计试验资料的方差分析 114
一、两因素交叉分组接近随机设计试验资料的方差分析 114
二、两因素系统分组接近随机设计试验资料的方差分析 130
*第四节 方差分析模型分类与期望均方 134
一、处理效应分类 134
二、方差分析模型分类 134
三、期望均方 135
四、方差分量估计 137
第五节 数据转换 138
第六章 方差分析的实际应用 144
第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析 144
一、数学模型与期望均方 144
二、分析实例 145
第二节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析 148
一、数学模型与期望均方 148
二、分析实例 149
第三节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析 154
一、数学模型与期望均方 154
二、分析实例 155


第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析 158

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