知识驱动的Web查询处理技术--聚文网

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内容简介

Web查询处理旨在辅助信息检索系统更好地理解用户的信息需求与查询意图，该研究对于提高检索性能和改善用户查询体验具有重要作用，目前已成为信息检索领域最关注的问题之一。本书关注于如何利用知识辅助查询处理：第1章简要概述Web查询处理的功能、主要研究内容及研究现状；第2章介绍了基于概念知识的Web查询分类，提出基于概念的短文本表示和相似度计算方法；第3章介绍了基于概念知识的Web查询理解，重在利用分类学知识从细粒度上识别用户查询意图；第4章介绍了CQA问题查询的命名实体消歧，重在挖掘先验知识辅助实体消歧；第5章介绍了基于大规模实体网络的相关查询推荐，利用实体相关性辅助单实体查询推荐。本书适用于从事互联网搜索、文本理解、自然语言处理等研究方向的科研和技术开发人员，以及对大数据、人工智能、搜索引擎等技术感兴趣的读者。

作者简介

王芳，博士，讲师，就职于北京石油化工学院。2017年毕业于北京航空航天大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位，主要研究方向为数据挖掘、自然语言处理、知识管理。

第1章Web查询处理概述
1.1搜索引擎工作原理
1.2Web查询处理简介
1.3相关研究现状
1.3.1查询分类
1.3.2查询意图理解
1.3.3查询消歧
1.3.4查询推荐
本章小结
本章参考文献
第2章基于概念知识的Web查询分类
2.1研究背景
2.2相关工作
2.2.1短文本分类
2.2.2查询推荐
2.3预备知识
2.4基于概念的短文本分类框架
2.4.1类别概念模型
2.4.2短文本概念化
2.4.3分类与排序
2.5面向MSN新闻频道的查询分类
2.5.1新闻频道的概念表示
2.5.2查询概念化
2.5.3查询多样化排序
……

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