信息论与编码(第2版)--聚文网

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编辑推荐

本书适用于高等院校信息工程、通信工程、雷达、信息安全、计算机、电子学、信息与计算科学等相关专业的本科生和研究生的教学，也适合作为教学、科研和工程的参考。

内容简介

本书对信息论的基本概念（熵、平均互信息量、信道容量、信息率失真函数）以及与此相对的香农三大极限编码定理（无失真信源编码定理、限失真信源编码定理和信道编码定理）进行了系统介绍，并以信息论为基础，介绍了信源编码、信道编码和加密编码的基本原理和方法，对一些具体编码方法的现实应用和编程实现也进行了简单介绍。最后，对相关领域的发展进行了概述和展望，在附录中还给出了一些科研与创新的相关经验。
本书注重启发式教学和创新能力的培养，对难以理解的信息论与编码的关键性问题给出了思考提示。在编写方式上进行了创新，采用不同字体区分不同内容，为读者留出创新空间。
本书适用于高等院校信息工程、通信工程、雷达、信息安全、计算机、电子学、信息与计算科学等相关专业的本科生和研究生的教学，也适合作为教学、科研和工程的参考。

第1章绪论
1.1 信息技术的优势及其带来的根本变革
1.2 信息论与编码的基本概念
1.2.1 信息的一般概念
1.2.2 香农的信息定义
1.2.3 信息的其他定义
1.2.4 信息论与编码技术的发展历程
1.2.5 香农的生平和学术风格
1.2.6 若干基本问题及其锦囊
1.3 数字通信系统模型
1.3.1 信息源
1.3.2 编码器
1.3.3 信道
1.3.4 译码器
1.3.5 信宿
1.4 信息论与编码理论研究的主要内容和意义
1.4.1 信息论研究的主要内容
1.4.2 香农信息论对信道编码的指导意义
1.4.3 香农信息论对信源编码的指导意义
1.4.4 香农信息论对加密编码的指导意义
1.5 香农信息论的重要观点与方法
1.5.1 形式化假说
1.5.2 非决定论
1.5.3 不确定性
1.6 全程思考题
思考题与习题
第2章信源及信息度量
2.1 信源的数学模型和分类
2.1.1 离散无记忆信源
2.1.2 离散有记忆信源
2.1.3 马尔可夫信源
2.1.4 连续信源
2.2 离散信源熵和互信息
2.2.1 自信息量
2.2.2 信源熵
2.2.3 条件熵
2.2.4 联合熵
2.2.5 熵的性质
2.2.6 互信息与平均互信息量
2.2.7 互信息与平均互信息量的性质
2.2.8 数据处理中信息的变化
2.2.9 相关公式的理解和记忆
2.3 离散序列信源的熵
2.3.1 离散无记忆信源的序列熵
2.3.2 离散有记忆信源的序列熵
2.3.3 马尔可夫信源的序列熵
2.4 连续信源的熵和互信息
2.4.1 幅度连续的单个符号的信源熵
2.4.2 波形信源熵
2.4.3 优选熵定理
2.5 冗余度
2.6 优选熵原理
2.7 关于熵的概念理解与题意解读
思考题与习题
第3章信道及其容量
3.1 信道的数学模型与分类
3.1.1 信道的分类
3.1.2 信道的数学模型与参数
3.2 信道疑义度与平均互信息量
3.3 信息传输率与信道容量
3.4 离散单个符号信道的信道容量
3.4.1 特殊离散信道
3.4.2 对称DMC信道
3.4.3 准对称DMC信道
*3.4.4 具有可逆矩阵的信道
*3.4.5 一般DMC信道
……
第4章无失真信源编码
第5章信息率失真函数与限失真编码
第6章信道编码
第7章加密编码
第8章香农信息论的局限性与发展展望
第9章信息论与编码技术的实现与应用
附录寄语及学习研究的经验和方法分享
参考文献

信息论与编码(第2版)

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