田间试验数据的计算机分析

本书是根据植物生产类本科专业应用型创新人才培养目标的要求及课程的学时，针对目前科学研究中常用的、基本的、重要的田间试验设计资料，介绍SAS软件和Excel软件的统计分析方法，由多所高校有名教师联合编写而成。全书共十三章，包括统计软件使用基础、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计假设测验、x2测验、单因素试验资料的统计分析、多因素试验的方差分析、品种区域试验资料的统计分析、正交设计资料的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归、正交回归设计等内容。本书内容循序渐进，每种统计方法都在叙述基本原理的基础上，以实例说明SAS软件和Excel软件的分析过程，各章后都配备习题供读者练习。
本书可作为高等农林院校植物生产类专业本科生教材，也可供教师及科研人员参考使用。

前言
第一章 统计软件使用基础
第一节 SAS编程基础
一、SAS的界面操作
二、SAS的基础知识
三、SAS的数据步
四、过程步
五、程序的修改与调试
第二节 SAS/Analyst模块操作基础
一、SAS/Analyst模块概述
二、SAS/Analyst模块的数据管理
三、SAS/Analyst模块的统计分析
第三节 Excel软件统计基础
一、Excel的常用基本概念
二、Excel公式的输入
三、Excel分析工具库的使用
四、Excel统计分析函数
第二章 试验资料的整理与描述分析
第一节 样本的次数分布
一、连续型数据资料的次数分布表
二、间断型数据资料的次数分布表
第二节 描述性分析
一、单个变量的描述性分析
二、多个变量的描述性分析
第三节 次数分布图绘制
一、连续型数据的次数分布图
二、间断型数据的次数分布图
习题
第三章 概率分布
第一节 二项分布概率计算
第二节 正态分布概率计算
习题
第四章 统计假设测验
第一节 单个样本平均数的假设测验
第二节 两个样本平均数相比较的假设测验
一、成组数据
二、成对数据
习题
第五章 x2测验
第一节 适合性测验
第二节 独立性测验
一、2×2表的独立性测验
二、r×c表的独立性测验
第三节 方差同质性测验
习题
第六章 单因素试验资料的统计分析
第一节 单因素接近随机试验的统计分析
一、重复数相等
二、重复数不等
第二节 单因素随机区组试验的统计分析
第三节 拉丁方试验的统计
习题
第七章 多因素试验的方差分析
第一节 二因素接近随机试验的方差分析
一、单个观察值的二因素交叉分组试验资料的方差分析
二、有重复观察值的二因素交叉分组试验资料的方差分析
第二节 二因素随机区组试验的方差分析
第三节 裂区设计试验资料的方差分析
习题
第八章 品种区域试验资料的方差分析
第一节 一年多点随机区组试验资料的方差分析
第二节 多年多点区域试验资料的方差分析
习题
第九章 正交设计资料的统计分析
第一节 正交试验设计资料直观分析
一、无交互效应的直观分析
二、混合水平正交试验资料的直观分析
三、有交互效应的直观分析
第二节 正交试验设计资料方差分析
一、无重复正交试验资料的方差分析
二、有重复正交试验资料的方差分析
三、混合水平正交试验资料的方差分析
四、因素间有交互效应正交试验资料的方差分析
习题
第十章 直线相关和回归分析
第一节 直线相关分析
第二节 直线回归分析
习题
第十一章 多元线性回归与相关分析
第一节 多元线性回归分析
第二节 通径分析
第三节 偏相关分析
习题
第十二章 非线性回归
第一节 可线性化的非线性回归
一、指数曲线回归
二、幂函数曲线回归
三、对称S形曲线回归
四、概率单位对数曲线回归
五、Logistic曲线回归
第二节 多项式曲线回归分析
一、二次多项式曲线回归分析
二、高次多项式曲线回归分析
第三节 作物密度与产量关系的回归分析
一、等差型密度-产量回归分析
二、等比型密度-产量回归分析
三、混合型密度-产量回归分析
四、抛物线型密度-产量回归分析
习题
第十三章 正交回归设计
第一节 一次回归正交设计试验资料的统计分析
第二节 二次回归组合设计试验资料的统计分析
习题
参考文献