概率论与统计学(第2版)--聚文网

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内容简介

概率论与数理统计学在经济学、金融学、管理学等学科中有广泛的应用。与微积分和线性代数一样，概率论与数理统计学是不可或缺的经济数学工具。
《概率论与统计学（第二版）》旨在为经济类、管理类研究生以及高年级本科生提供必要的概率论与数理统计学基础知识，包括概率论基础、随机变量及其概率分布、重要概率分布及其相互关系、多元概率分布、统计抽样导论、收敛与极限定理、参数估计及其评估、参数假说检验，以及经典线性回归分析等。
除了提供概率论与数理统计学基本理论、方法与工具外，《概率论与统计学（第二版）》还非常注重随机思想与统计思维的训练，而且从经济学、金融学视角对概率论与统计学的重要概念、理论、方法与工具给予直观解释，这是该书的一大特色。该书以经济学、金融学实例说明如何应用概率论与统计学分析经济金融问题，如主观概率的经济解释及其应用，累积分布函数与收入分配测度，统计关联性与经济因果关系，独立性与有效市场假说，数学期望与理性期望学说，均值、方差与投资组合理论，分位数与量化风险管理，相关性与风险分散原理，样本均值的方差趋零与资本资产定价模型，大数定律与购买并持有交易策略回报率，线性回归模型R2的经济解释，等等。该书是根据作者多年来在美国康奈尔大学经济学系讲授概率论与统计学研究生课程的教学心得以及相关英文讲义翻译整理而成，可作为经济学、金融学、管理学、统计学、数据科学以及应用数学等专业的研究生以及高年级本科生教材，也可作为计量经济学研究人员的参考书。

第一章导论
第一节概率论与现代统计学
第二节经济学的定量分析
第三节经济统计分析的基本公理
第四节统计分析在经济学的作用
第五节统计分析在经济学的应用局限
第六节小结
练习题一
第二章概率论基础
第一节随机试验
第二节概率论的基本概念
第三节集合理论概述
第四节概率论基础
2.4.1 概率的解释
2.4.2 基本概率法则
第五节计数方法
2.5.1 排列
2.5.2 组合
第六节条件概率
第七节贝叶斯定理
第八节独立性
第九节小结
练习题二
第三章随机变量和一元概率分布
第一节随机变量
第二节累积分布函数
第三节离散随机变量
第四节连续随机变量
第五节随机变量的函数
3.5.1 离散情形
3.5.2 连续情形
第六节数学期望
第七节矩
第八节分位数
第九节矩生成函数
第十节特征函数
第十一节小结
练习题三
第四章重要概率分布
第一节引言
第二节离散概率分布
4.2.1 伯努利分布
4.2.2 二项分布
4.2.3 负二项分布
4.2.4 几何分布
4.2.5 泊松分布
第三节连续概率分布
4.3.1 均匀分布
4.3.2 贝塔分布
4.3.3 正态分布
4.3.4 柯西与稳态分布
4.3.5 对数正态分布
4.3.6 伽玛分布与广义伽玛分布
4.3.7 卡方分布
4.3.8 指数分布与韦伯分布
4.3.9 双指数分布
……
第五章多元随机变量及其概率分布
第六章统计抽样理论导论
第七章收敛和极限定理
第八章参数估计和评估
第九章假设检验
第十章经典线性回归分析
第十一章大数据、机器学习与统计学
第十二章结论
参考文献

概率论与统计学(第2版)

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