R语言 迈向大数据之路 加强版

"作为一个自由、免费、开源的编程语言和环境，R语言一直在统计学领域备受青睐，使用R语言进行数据分析成为统计学人的一项重要技能。R语言——迈向大数据之路【加强版】将R语言和统计学的知识结合起来进行介绍，让读者可以实现接近零基础入门；知识点系统全面，对基础语法和数据的输入输出、数据分析与处理、绘图等功能都有详细介绍，内容由浅入深，循序渐进；理论与实践完美结合，不仅对基础知识进行讲解，还提供大量的代码实例，让学习的过程不再枯燥！ "

R语言是开源的免费软件，执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在大数据领域最重要的程序语言。本书从零开始，一步一步帮助读者轻松学习近期新版的R语言。学习本书不需要有统计学基础，本书在无形中已灌输了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，数学运算，R语言数据类型介绍，R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。本书除了适合有兴趣的读者自修，也适合当作高校教材。

洪锦魁，中国台湾计算机专家，有名程序员与IT作家。横跨DOS时代、Windows时代、Internet时代、大数据时代，纵观IT兴衰而笔耕不辍。台湾天龙书局IT图书常年霸榜专业户。其作品版权包括：中国台湾（繁体中文）、中国大陆（简体中文）、马来西亚（马来文）、美国（英文）。写作特色：所有程序语法依特性分类，同时以实用的程序范例进行解说，程序确保跑通，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

第1章基本概念
1-1大数据的起源
1-2R语言之美
1-3R语言的起源
1-4R语言的运行环境
1-5R语言的扩展
1-6本书学习目标
第2章第一次使用R语言
2-1第一次启动R语言
2-2认识RStudio环境
2-3第一次使用R语言
2-4R语言的对象设定
2-5Workspace窗口
2-6结束RStudio
2-7保存工作成果
2-8历史记录
2-9程序注释
第3章R语言的基本数学运算
3-1对象命名原则
3-2基本数学运算
3-3R语言控制运算的优先级
3-4无限大
3-5非数字(NaN)
3-6缺失值(NA)
第4章向量对象运算
4-1数值型的向量对象
4-2常见向量对象的数学运算函数
4-3Inf、-Inf、NA的向量运算
4-4R语言的字符串数据属性
4-5探索对象的属性
4-6向量对象元素的存取
4-7逻辑向量
4-8不同长度向量对象相乘的应用
4-9向量对象的元素名称
第5章处理矩阵与更高维数据
5-1矩阵
5-2取得矩阵元素的值
5-3修改矩阵的元素值
5-4降低矩阵的维度
5-5矩阵的行名和列名
5-6将行名或列名作为索引
5-7矩阵的运算
5-8三维或高维数组
5-9再谈class()函数
第6章因子
6-1使用factor()函数或as.factor()函数建立因子
6-2指定缺失的Levels值
6-3labels参数
6-4因子的转换
6-5数值型因子转换时常见的错误
6-6再看levels参数
6-7有序因子
6-8table()函数
6-9认识系统内建的数据集
第7章数据框
7-1认识数据框
7-2认识数据框的结构
7-3获取数据框内容
7-4使用rbind()函数增加数据框的行数据
7-5使用cbind()函数增加数据框的列数据
7-6再谈转置函数t()
第8章列表
8-1建立列表
8-2获取列表内对象的元素内容
8-3编辑列表内的对象元素值
8-4列表合并
8-5解析列表的内容结构
第9章进阶字符串的处理
9-1语句的分割
9-2修改字符串的大小写
9-3unique()函数的使用
9-4字符串的连接
9-5字符串数据的排序
9-6查找字符串的内容
9-7字符串内容的更改
9-8正则表达式
第10章日期和时间的处理
10-1日期的设定与使用
10-2时间的设定与使用
10-3时间序列
第11章编写自己的函数
11-1正式编写程序
11-2函数的基本概念
11-3设计第一个函数
11-4函数也是一个对象
11-5程序代码的简化
11-6return()函数的功能
11-7省略函数的大括号
……