大数据导论

第1章绪论
1.1引言
1.2大数据的内涵
1.2.1大数据时代的驱动力
1.2.2大数据的基本概念
1.2.3大数据与海量数据的区别
1.2.4大数据的价值期望
1.3大数据的发展历程
1.4大数据的外延
l.4.1大数据的作用与意义
1.4.2大数据的机遇与挑战
1.4.3大数据的发展趋势
1.5大数据的科学意义
1.5.1新兴技术的延伸
1.5.2新兴技术的推动力
1.5.3未来科技的重要基石
1.5.4顺应时代发展的重要学科
1.6本章小节
习题1
第2章大数据技术基础
2.1大数据采集
2.1.1数据采集的概念
2.1.2数据采集的数据源
2.1.3数据采集面临的挑战
2.1.4网络爬虫：互联网数据采集
2.1.5Sqoop：关系型数据采集
2.1.6Flume：日志数据采集
2.1.7Kafka消息队列技术
2.2大数据存储及管理技术
2.2.1分布式文件系统HDFS
2.2.2分布式列式数据库HBase
2.2.3NoSQL和NewSQL数据库
2.2.4云数据库
2.3大数据处理与分析
2.3.1大数据处理架构Hadoop
2.3.2基于内存的分布式计算框架Spark
2.3.3流计算框架Storm
2.3.4流计算框架Flink
2.3.5数据仓库Hive
2.3.6数据仓库Impala
2.3.7数据仓库Kylin
2.4大数据可视化
2.4.1数据可视化的基本概念
2.4.2数据可视化分类
2.4.3数据可视化工具
2.5本章小结
习题2
第3章大数据应用
3.1教育大数据
3.1.1概述
3.1.2教育大数据应用案例
3.1.3教育大数据面临的挑战
3.2交通大数据
3.2.1概述
3.2.2交通大数据应用案例
3.2.3交通大数据面临的挑战
3.3医疗大数据
3.3.1概述
3.3.2医疗大数据应用案侧
3.3.3医疗大数据面临的挑战
3.4金融大数据
3.4.1概述
3.4.2金融大数据案例
3.4.3金融大数据面临的挑战
3.5煤矿企业大数据
3.5.1概述
3.5.2煤矿大数据应用案例
3.5.3煤矿企业大数据面临的挑战
3.6本章小结
习题3
第4章大数据安全与隐私保护
4.1引言
4.2大数据安全
4.2.1大数据安全的意义与需求
4.2.2大数据安全技术
4.2.3大数据安全体系框架
4.2.4大数据安全相关法则
4.2.5大数据安全面临的挑战
4.3大数据隐私保护
4.3.1大数据安全与隐私保护的异同
4.3.2大数据带来的隐私问题
4.3.3大数据隐私保护的意义
4.3.4大数据隐私保护技术
4.4大数据安全发展的趋势及建议
4.4.1大数据安全发展的趋势
4.4.2大数据安全发展的建议
4.5本章小结
习题4
第5章大数据交易
5.1交易概述
5.1.1大数据交易发展现状
5.1.2大数据市场趋势
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