电力博弈优化设计与应用

在能源消费需求持续快速增长的当下，提高能源利用效率迫在眉睫。自国务院电改9号文的颁布，我国正式拉开了电力市场改革的序幕。在现代电力市场中，电源侧、电网侧和用户侧多方参与形成多主体的决策优化；而博弈论作为一种解决多主体决策优化问题的有效手段，成为智能电网市场环境下不同群体开展策略选择的有力工具。本书理论结合典型案例，基于智能电网环境下需求侧博弈的背景要素和概念框架，从“接近信息到不接近信息”和“接近理性到不接近理性”两个维度给出了合作博弈/非合作博弈、主从博弈、贝叶斯博弈、演化博弈在智能电网特别是需求侧的典型优化设计与应用案例分析。

第一章 绪论
1.1 电力博弈优化的现实意义
1.2 电力博弈行为
1.3 博弈论在电力需求侧的应用
1.3.1 分布式能源用户博弈
1.3.2 高能耗用户博弈
1.3.3 中低能耗用户博弈
1.4 电力需求侧博弈关键技术展望
1.4.1 用户分布式能源协调优化
1.4.2 高能耗用户购电策略优化
1.4.3 商业用户负荷需求响应
1.4.4 考虑居民用户差异性的需求响应
1.4.5 电力网络通信安全分析
1.5 本书结构及撰写安排
参考文献
第二章 电力非合作博弈优化
2.1 非合作博弈理论知识
2.1.1 非合作博弈
2.1.2 纳什均衡
2.2 风光火跨区域消纳非合作博弈优化
2.2.1 风光火跨区域消纳竞价模型
2.2.2 非合作博弈模型
2.2.3 算例分析
2.3 新能源参与的区域“发电-售电”方案双层非合作博弈优化
2.3.1 发电侧竞价模型
2.3.2 收益模型
2.3.3 基于非合作博弈的双层优化模型
2.3.4 算例分析
2.4 计及过网费的电站输电方案非合作博弈优化
2.4.1 过网费定价模型
2.4.2 电站输电方案的非合作博弈模型
2.4.3 算例分析
2.5 基于接近信息的居民负荷非合作博弈优化
2.5.1 典型场景及基本模型构建
2.5.2 基于非合作博弈的能量管理优化模型
2.5.3 算例分析
2.5.4 优化结果分析
2.6 多园区冷热电联供非合作博弈优化运行策略
2.6.1 园区系统出力和成本分析
2.6.2 多园区非合作博弈策略分析
2.6.3 算例分析
参考文献
第三章 电力合作博弈优化
3.1 合作博弈理论知识
3.1.1 合作博弈问题的特点
3.1.2 合作博弈的描述
3.2 基于合作博弈的用户负荷用电安排
3.2.1 智能用电系统
3.2.2 建立系统基础模型
3.2.3 用户的负荷控制模型
3.2.4 能源消费合作博弈模型
3.2.5 算例分析
3.3 基于合作博弈的可再生能源电站跨区电力交易竞价优化
3.3.1 可再生能源跨区电力交易的协调因素分析
3.3.2 可再生能源跨区电力交易架构
3.3.3 电站发电成本研究
3.3.4 可再生能源跨区电力交易机制
3.3.5 计及绿色证书与碳排放交易的电站跨区电力交易成本研究
3.3.6 基于合作博弈的可再生能源电站跨区电力交易竞价优化模型
3.4 基于合作博弈的分布式供能系统经济优化
3.4.1 系统模型
3.4.2 多区域综合能源系统问的合作博弈
3.4.3 合作博弈的分配机制
3.4.4 算例分析
参考文献
第四章 电力主从博弈优化
4.1 主从博弈理论知识
4.1.1 主从博弈问题的特点
4.1.2 主从博弈的描述
4.1.3 KKT条件与互补问题
4.2 发电商与大用户双边交易的主从博弈优化
4.2.1 大用户购电成本优化模型
4.2.2 发电商博弈模型
4.2.3 纳什均衡解的存在性
4.2.4 主从博弈模型的求解
4.2.5 算例分析
4.3 电力公司与用户之间的主从博弈优化
4.3.1 电力公司合作博弈模型
4.3.2 居民用户合作博弈模型
4.3.3 求解纳什均衡解的算法
4.3.4 算例分析
参考文献
第五章 基于不接近信息的电力博弈优化
5.1 不接近信息博弈理论知识
5.1.1 不接近信息博弈要素
5.1.2 贝叶斯纳什均衡
5.2 发电商与大用户双边合同交易不接近信息博弈优化
5.2.1 发电商与大用户双边交易贝叶斯博弈模型
5.2.2 基于协同进化算法的贝叶斯纳什均衡求解
5.2.3 算例分析
5.3 居民分布式能源不接近信息博弈优化
5.3.1 典型场景及基本模型构建
5.3.2 电动汽车不接近信息博弈模型
5.3.3 算例分析
5.4 居民DR资源日前投标决策不接近信息博弈优化
5.4.1 市场投标及社区DR基本模型
5.4.2 社区运营商不接近信息投标决策模型
5.4.3 算例分析
参考文献
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