Python程序设计基础

Python 具有易学、可扩充、易移植、功能强大等特点，近年来已成为市场很受欢迎的程序设计语言之一。本书共9章，包括Python基础知识、数据类型、程序结构、正则表达式及应用、函数、文件操作、 异常与异常处理、面向对象编程、科学计算与可视化等，深入浅入、 循序渐进地引入概念和语法，通过实例帮助初学者理解相关概念，掌握编程的基本思想，具备初步的开发能力。

第1章 Python基础知识
1.1 Python简介
1.1.1 Python特点
1.1.2 Python版本
1.2 Python安装与环境设置
1.2.1 Python下载与安装
1.2.2 Python环境设置
1.2.3 Anaconda安装
1.2.4 测试安装结果
1.2.5 安装Jupyter Notebook
1.2.6 IDLE环境
1.3 Python使用
1.3.1 启动Jupyter Notebook
1.3.2 运行第一个程序
1.3.3 Spyder应用
习题1
第2章 数据类型
2.1 数值
2.1.1 数值类型
2.1.2 不同数值类型之间的转换
2.2 常量、变量与关键字
2.2.1 常量的概念
2.2.2 变量的定义及属性
2.2.3 标识符和关键字
2.3 运算符与表达式
2.3.1 算术运算符及表达式
2.3.2 赋值运算符及表达式
2.3.3 关系运算符及表达式
2.3.4 逻辑运算符及表达式
2.3.5 成员运算符及表达式
2.3.6 同一性测试运算符及表达式
2.3.7 位运算符及表达式
2.3.8 运算符的优先级
2.4 字符串
2.4.1 字符串的创建
2.4.2 转义字符和原始字符串
2.4.3 字符串与数值类型数据的转换
2.4.4 input()函数的使用
2.4.5 print()函数的使用
2.4.6 字符串的格式化（格式化输出）
2.5 列表
2.5.1 列表的创建与删除
2.5.2 列表元素的访问
2.5.3 列表的序列操作
2.6 元组
2.6.1 元组的创建与删除
2.6.2 元组的常见操作
2.6.3 序列封包与序列解包
2.7 字典
2.7.1 字典创建与删除
2.7.2 字典的常见操作
2.8 集合
2.8.1 集合的创建与删除
2.8.2 集合的常见操作
2.8.3 集合支持的运算
2.8.4 4种数据类型的特性对比
习题2
第3章 程序结构
3.1 程序设计概述
3.2 顺序结构
3.3 选择结构
3.3.1 单分支选择结构
3.3.2 双分支选择结构
3.3.3 多分支选择结构
3.3.4 选择语句嵌套
3.3.5 条件运算
3.4 循环结构
3.4.1 for循环结构
3.4.2 while循环结构
3.4.3 循环嵌套结构
3.4.4 break、continue语句
3.4.5 无限循环
3.4.6 列表推导式
3.4.7 生成器推导式
习题3
第4章 正则表达式及应用
4.1 字符串
4.1.1 字符串编码
4.1.2 字符串运算
4.1.3 字符串性质
4.1.4 字符串格式化
4.2 字符串方法与应用
4.3 字符串常量与应用
4.3.1 字符串常量查询与类型
4.3.2 字符串常量在加密中的应用
4.4 正则表达式语法与应用
4.4.1 正则表达式语法
4.4.2 应用示例
4.5 re模块
4.5.1 re模块的常用方法及功能
4.5.2 re模块方法的使用
4.6 正则表达式对象的应用
4.6.1 正则表达式对象的match()、search()和findall()方法
4.6.2 正则表达式对象的sub()和subn()方法
4.6.3 正则表达式对象的split()方法
4.7 子模式与match对象
习题4
第5章 函数
5.1 Python函数分类
5.1.1 内建函数
5.1.2 库模块
5.2 自定义函数与调用
5.2.1 自定义函数
5.2.2 函数调用
5.2.3 lambda函数的定义
5.2.4 列表解析
5.2.5 模块
5.2.6 函数的嵌套调用
5.2.7 函数的递归调用
5.3 函数的参数值传递
5.3.1 位置参数
5.3.2 带默认值的参数
5.3.3 关键字参数
5.3.4 可变长参数
5.3.5 参数是序列解包
5.3.6 修改形参的值是否会影响实参
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