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建筑节能领域知识体系建构

建筑节能领域知识体系建构

  • 字数: 240000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国建筑工业出版社
  • 作者: 王萌萌 等
  • 出版日期: 2022-06-01
  • 商品条码: 9787112269600
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 208
  • 出版年份: 2022
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精选
内容简介
本书依据当前学科知识网络的理论框架,辅之以科学计量学方法对知识网络的定量化挖掘,最终从建筑节能领域知识结构划分知识域、知识路径识别知识主题、知识趋势提取知识关键词这三个维度,建立了建筑节能领域基于文献数据挖掘这一新视角之下的新型知识体系研究框架。进而,在确定文献检索数据库及主要检索术语词的基础上,通过对文献数据的清洗和选择,最终在Web of Science核心合集数据库中采集了29580篇建筑节能领域文献。基于此文献文本数据,本书从新型知识体系的三个方面展开深入研究:首先,在建筑节能领域知识结构划分知识域的研究中,以科学计量学中的共被引网络分析为研究方法。其次,在建筑节能领域知识路径识别知识主题的研究中,以科学计量学中的主路径分析为研究方法。最后,在建筑节能领域知识趋势提取知识关键词的研究中,以科学计量学中的共词分析和词频分析为研究方法。 基于以上部分的研究,本书最终从宏观-中观-微观三个维度的知识内涵分析,形成了建筑节能领域基于文献数据定量化挖掘下的新型知识体系。本书所得出的结论可为建筑节能领域的学者提供领域整体知识发展方面的有价值的信息。此外,从为学者提供知识服务的角度,本书在研究展望部分给出了未来构建建筑节能领域学科知识数据库的具体设想。
目录
1 引言
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究意义
1.4 国内外文献综述
1.4.1 建筑节能文献研究
1.4.2 科学计量学研究
1.4.3 知识网络研究
1.4.4 研究简要评述
1.5 研究内容
1.6 研究思路及技术路线图
1.7 创新点
2 建筑节能领域知识体系框架的搭建
2.1 学科领域文献知识的特性
2.1.1 文献知识的内涵界定
2.1.2 知识的体系性特征
2.2 建筑节能领域的学科知识特点
2.2.1 建筑节能的跨学科属性
2.2.2 建筑节能知识内涵的局部体系性
2.3 基于文献数据的新型知识体系框架搭建
2.3.1 知识网络理论框架及对象
2.3.2 建筑节能领域的新型知识体系框架
2.4 小结
3 建筑节能领域文献数据的采集及分析
3.1 建筑节能领域文献数据采集
3.1.1 建筑节能领域文献采集方案设计
3.1.2 建筑节能领域检索术语确定
3.1.3 建筑节能领域文献数据收集
3.2 建筑节能领域文献的时空分布分析
3.2.1 领域文献的时间分布分析
3.2.2 领域文献的空间分布分析
3.3 建筑节能领域文献的来源分布分析
3.3.1 领域文献的来源机构分布分析
3.3.2 领域文献的来源期刊分布分析
3.4 建筑节能领域文献的作者分布分析
3.4.1 领域作者数量及引用分布
3.4.2 领域作者合作网络分析
3.4.3 领域重要作者节点分析
3.5 小结
4 建筑节能领域知识结构的划分
4.1 理论基础
4.1.1 共被引网络理论
4.1.2 网络基本参数指标
4.2 建筑节能领域共被引网络分析
4.2.1 共被引网络的聚类算法
4.2.2 建筑节能领域引文数据消歧
4.2.3 建筑节能领域共被引网络的聚类划分
4.3 建筑节能领域知识域的研究识别
4.3.1 建筑能效知识域的研究识别
4.3.2 相变材料知识域的研究识别
4.3.3 全寿命周期知识域的研究识别
4.3.4 外围护结构知识域的研究识别
4.3.5 城市热岛知识域的研究识别
4.4 小结
5 建筑节能领域知识路径的识别
5.1 理论基础
5.1.1 直接引文网络理论
5.1.2 主路径分析理论
5.2 建筑节能领域直接引文网络的构建
5.2.1 建筑节能领域文献数据的标准化
5.2.2 建筑节能领域引用矩阵的构建算法
5.2.3 建筑节能领域引文网络的可视化
5.3 建筑节能全领域知识路径分析
5.3.1 主路径原理及流程
5.3.2 全领域主路径知识识别
5.4 建筑节能领域各知识域主题路径识别
5.4.1 建筑能效知识域研究主题识别
5.4.2 相变材料知识域研究主题识别
5.4.3 全寿命周期知识域研究主题识别
5.4.4 建筑围护结构知识域研究主题识别
5.4.5 城市热岛知识域研究主题识别
5.5 小结
6 建筑节能领域知识发展趋势的预测
6.1 建筑节能领域趋势预测模型的设计
6.1.1 知识趋势理论研究
6.1.2 共词网络分析理论
6.1.3 趋势预测模型的流程设计
6.2 建筑节能领域知识主题词集的提取
6.2.1 建筑节能领域原始关键词清洗
6.2.2 建筑节能全领域共词网络分析
6.2.3 建筑节能领域各主题词集的提取
6.3 建筑节能领域各主题词集的趋势预测
6.3.1 LM.BP神经网络算法
6.3.2 领域各主题词集数据的训练
6.3.3 领域各主题词集的趋势预测
6.4 小结
7 结论及未来研究展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
附录
附录A 国家发文数量及引用分布
附录B 机构发文数量及引用分布
附录C 期刊发文数量及引用分布
附录D 作者发文篇数及引用分布
附录E 合作网络中的作者信息列表
附录F 建筑节能各知识域文献列表
附录G 引文网络构建的算法代码
附录H 建筑节能各知识路径文献列表
图索引
表索引
参考文献

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