SAP BW/4HANA实战指南

SAP BW/4HANA是在SAP BW的基础上发展出来的新一代数据仓库应用，支持云部署。BW/4HANA在BW原有功能的基础上，为用户提供端到端的数据管理平台，对数据存储对象、数据流、数据温度管理、源系统等进行了简化，并支持SQL直接访问，实现数据的实时集成。本书在深入总结深圳智扬信达信息技术有限公司十几年SAP BI实战经验基础上，结合SAP BW/4HANA产品的特点及优势，基于企业数据仓库建设过程中通常涉及的工作任务(如数据抽取、主数据建模、业务数据建模、数据流处理、处理链开发、权限管理和数据生命周期管理等)的特点及难点，详细介绍了如何对SAP BW/4HANA数据仓库建设过程中的各个工作项进行很优设计，并为过程中常见的疑难问题提供了解决方案。本书适合有计划搭建实施企业级数据仓库的企业高管、BW实施顾问，或对数据仓库产品感兴趣的BI顾问、SAP业务顾问及数据仓库技术爱好者阅读使用。

第1章 大数据与SAP BW
1.1 数据仓库面临的挑战
1.1.1 大数据时代的数据特点和挑战
1.1.2 数据应用多元化
1.1.3 数据仓库的治理挑战
1.2 SAP BW/4HANA的特点
1.2.1 为什么是BW而不是DW
1.2.2 SAP HANA给SAP BW带来了什么
1.2.3 被人误解的SAP BW/4HANA
第2章 信息对象
2.1 主数据的本质
2.1.1 主数据管理
2.1.2 主数据与参考数据
2.1.3 主数据与分析
2.2 SAP BW/4HANA主数据实战
2.2.1 SAP BW/4HANA中的主数据实现
2.2.2 特征值信息对象
2.2.3 关键值信息对象
2.3 主数据设计难点
2.3.1 主数据还是业务数据
2.3.2 时间相关的主数据
2.3.3 带有时间趋势的层级主数据
2.4 主数据实施的“酸甜苦辣”
2.4.1 例外聚合信息对象的设计和应用
2.4.2 主数据结构变更引发的“血案”
2.4.3 主数据中特殊字符的处理
第3章 SAP BW/4HANA业务数据建模
3.1 数据模型设计
3.1.1 分析场景和数据模型
3.1.2 数据模型设计思路
3.1.3 采购订单数据模型设计示例
3.2 SAP BW/4HANA业务数据模型开发详解
3.2.1 ADSO概述
3.2.2 ADSO配置及应用场景
3.2.3 ADSO性能优化
3.2.4 CompositeProvider的配置和使用
3.2.5 Open Ods View的配置和使用
3.3 数据仓库设计之规范化与反规范化
3.3.1 什么是范式
3.3.2 数据模型设计之规范化
3.3.3 数据模型设计之反规范化
第4章 数据流处理
4.1 运筹帷幄地设计
4.1.1 数据流对象和数据建模的关系
4.1.2 数据流对象实施详解
4.2 转换的秘密
4.2.1 SAP BW/4HANA中的转换
4.2.2 转换的创建和常用功能
4.2.3 转换例程详解
4.2.4 ABAP转换和AMDP转换
4.3 执行开关的设置
4.3.1 DTP的创建和基本配置
4.3.2 DTP数据过滤和语义组的应用
4.3.3 DTP错误处理设置
4.3.4 DTP与转换调试
4.3.5 执行监控
4.4 请求的管理与监控
4.4.1 请求状态查询
4.4.2 请求的激活和删除
4.5 如何避免性能问题
4.5.1 转换中性能问题的高发区和解决方法
4.5.2 DTP性能优化
第5章 数据抽取
5.1 进化中的SAPERP抽取机制
5.1.1 ODP-SAP提取器使用说明
5.1.2 ODP-SLT队列使用说明
5.1.3 ABAP CDS View使用说明
5.1.4 SAP HANA Information View使用说明
5.2 实时数据同步
5.2.1 SLT实时数据同步详解
5.2.2 SDI实时数据同步详解
5.3 非SAP业务系统的批量数据抽取
5.3.1 SAPHANA智能数据访问源系统创建和配置
5.3.2 SAPHANA智能数据访问数据源创建和配置
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