生产过程动态质量监控 基于预防维修的VSI EWMA控制图经济设计

《生产过程动态质量监控----基于预防维修的VSI EWMA控制图经济设计》期望建立一套适用于基于预防维修和质量损失函数的动态控制图联合经济设计理论，为现代企业在新的制造环境下降低质量控制成本提供基础理论和方法模型。

统计过程控制和维修管理是生产过程质量监控的两种重要工具，关于二者整合的研究多集中于静态控制图和预防维修的集成决策。为了提高生产过程监控效率和降低过程控制成本，在考虑质量损失函数的前提下，本书系统研究了基于预防维修的可变抽样区间（variable sampling intervals，VSI）EWMA控制图经济设计；分别建立监控过程均值变化、过程标准差变化以及同时监控均值、标准差变化的VSIEWMA控制图联合经济决策模型，用遗传算法求很优解。对经济模型进行灵敏度分析，得出模型参数与设计参数的影响关系以指导动态控制图的参数选择；通过很优性分析得到基于联合经济模型设计的VSI EWMA控制图优于用统计方法设计的VSI EWMA控制图以及基于联合经济模型设计的静态EWMA控制图的结论，联合经济模型的有效性得以验证。本书期望建立一套适用于基于预防维修和质量损失函数的动态控制图联合经济设计理论，为现代企业在新的制造环境下降低质量控制成本提供基础理论和方法模型。本书可供工业工程、现代制造等领域科学研究、技术开发人员参考。

薛丽，郑州航空工业管理学院信息管理学院，副教授，作者为中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，国家自然科学基金委通讯评议专家，国家自然科学基金委认定管理类重要期刊《运筹与管理》、《数理统计与管理》审稿专家。 作者攻读博士期间以及参加工作以来一直专注于过程质量控制的研究，立足现代制造企业、服务于地方经济，拟解决企业以及制造过程质量管理和质量工程等方面的问题。公开发表论文30余篇，其中SCI收录3篇、EI收录4篇、CSSCI收录8篇，出版专著1部（可变抽样区间EWMA控制图的经济设计研究）。主持完成国家自然科学基金项目1项（U1204702 动态控制图的经济设计研究）、航空科学基金项目2项、河南省科技攻关计划项目1项、河南省高等学校青年骨干教师支持计划项目1项。目前在研主持国家自然科学基金1项（71701188多变量自相关过程动态控制图的经济设计研究）、中国博士后科学基金1项、河南省科技攻关计划1项及河南省高校科技创新人才支持计划1项。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 控制图的有关理论
1.2.1 EWMA控制图
1.2.2 可变抽样区间控制图
1.2.3 控制图的经济没计
1.3 预防维修
1.3.1 定期维修
1.3.2 状态维修
1.4 质量损失函数
1.4.1 望目特性的质量损失函数
1.4.2 望小特性的质量损失函数
1.4.3 望大特性的质量损失函数
1.5 国内外研究现状
1.5.1 可变抽样区间EwMA控制图研究现状
1.5.2 动态控制图经济没计研究现状
1.5.3 控制图与预防维修整合研究现状
1.6 主要研究内容
1.7 主要特色与创新之处
第2章 基于预防维修的VSI EWMA均值控制图经济设计
2.1 可变抽样区间的EWMA均值控制图
2.2 正态分布下VSI EWMA均值图的平均报警时间
2.3 经济模型建立
2.3.1 过程循环周期T的确定
2.3.2 损失成本函数L的确定
2.3.3 单位时间的损失成本甬数ETL的确定
2.4 经济模型的很优算法——遗传算法
2.5 经济模型的灵敏度分析
2.6 很优性分析
本章小结
第3章 基于预防维修的VSI二项EWMA控制图经济设计
3.1 可变抽样区间二项EWMA控制图
3.2 经济模型建立
3.2.1 过程循环周期T的确定
3.2.2 损失成本函数L的确定
3.2.3 单位时间的损失成本函数ETL的确定
3.3 数据例子
3.4 灵敏度分析
3.5 很优性分析
本章小结
第4章 基于预防维修的VSI泊松EWMA控制图经济设计
4.1 可变抽样区间泊松EWMA控制图
4.2 经济模型建立
4.2.1 过程循环周期T的确定
4.2.2 损失成本函数L的确定
4.2.3 单位时间的损失成本函数ETL的确定
4.3 数据例子
4.4 灵敏度分析
4.5 很优性分析
本章小结
第3章 基于预防维修的VSI标准差EWMA控制图经济设计
5.1 VSI EWMA标准差控制图
5.2 建立联合经济决策模型
5.2.1 过程循环周期T的确定
5.2.2 损失成本函数L的确定
5.2.3 单位时问的损失成本函数ETL的确定
5.3 数据例子
5.4 灵敏度分析
5.5 很优性分析
本章小结
第6章 基于预防维修的VSI同时监控均值和标准差的EWMA控制图经济设计
6.1 VSI同时监控均值和标准差的EWMA控制图
6.2 经济模型建立
6.2.1 过程循环周期T的确定
6.2.2 损失成本函数L的确定
6.2.3 单位时间的损欠成本函数ETL的确定
6.3 数据例子
6.4 灵敏度分析
6.5 很优性分析
本章小结
第7章 结论和展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献