计量经济学(原书第4版)

计量经济学是基于经济理论和统计工具分析“经济数据”的一门科学和艺术。它广泛应用于金融学、劳动经济学、宏观经济学、微观经济学、市场营销，以及社会学等其他社会科学的众多分支中。计量经济学能够帮助我们从许多“疯狂”的想法中筛选出合理的选择，并最终寻求到重要定量问题的定量答案。在这个复杂的世界，计量经济学可以为我们打开一扇窗，让我们科学理性地挖掘出个人、企业以及政府做决策时所依据的内在逻辑。 本书是经典的计量经济学入门教材，两位作者分别来自哈佛大学和普林斯顿大学，都是国际上计量经济学领域中的大牛。他们强调理解、掌握和应用计量经济学的基本思想，并使用尽量少的和最简单的数学语言介绍计量经济学家们常用的核心方法，同时通过大量实例来分析当今世界宏微观决策中存在的具体定量问题，既实用又有趣。 特别地，在当前大数据时代，学会数据分析是一项越来越受到国内外就业市场欢迎的技能，同时也是进一步升级研究不可或缺的分析工具。因此，相信通过学习本书，你将会真正掌握和熟练应用计量经济学工具。

计量经济学是基于经济理论和统计工具分析“经济数据”的一门科学和艺术。它广泛应用于金融学、劳动经济学、宏观经济学、微观经济学、市场营销，以及社会学等其他社会科学的众多分支中。计量经济学能够帮助我们从许多“疯狂”的想法中筛选出合理的选择，并最终寻求到重要定量问题的定量答案。在这个复杂的世界里，计量经济学可以为我们打开一扇窗，让我们科学理性地挖掘出个人、企业以及政府做决策时所依据的内在逻辑。本书是经典的计量经济学入门教材，两位作者分别来自啥佛大学和普林斯顿大学，都是国际上计量经济学领域的大牛。他们强调理解、掌握和应用计量经济学的基本思想，并使用尽量少的和最简单的数学语言介绍计量经济学家们常用的核心方法，同时通过大量实例来分析当今世界宏微观决策中存在的具体定量问题，既实用又有趣。特别地，在当前大数据时代，学会数据分析是一项越来越受到国内外就业市场欢迎的技能，同时也是进一步升级研究不可或缺的分析工具。因此，相信通过学习本书，你将会真正掌握和熟练应用计量经济学工具。

詹姆斯·H.斯托克（James H.Stock） 哈佛大学教授、副教务长，兼任哈佛肯尼迪学院教授。他曾担任奥巴马总统经济顾问委员会成员和哈佛大学经济系主任。研究领域为经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等，目前集中在能源和环境经济学，重点是燃料和美国气候变化政策。他在多家国际核心期刊上发表论文90多篇，并著有若干部专著，拥有加州大学伯克利分校统计学硕士和经济学博士学位。 马克·W.沃森（Mark W.Watson） 普林斯顿大学教授，美国国家经济研究局副研究员，美国艺术与科学院院士。他目前的研究重点是时间序列计量经济学、实证宏观经济学和宏观经济预测。他曾任教西北大学、芝加哥大学、哈佛大学等高校，也曾担任普林斯顿大学经济系副主任、公共与国际事务执行院长，并获普林斯顿大学研究生导师奖、Richard E.Quandt本科生教学奖等。此外，他还曾担任Econometrica、Journal of Applied Econometrics等众多知名期刊的主编和副主编。 译者简介About the Translators 王立勇 中央财经大学龙马学者特聘教授、博士生导师，国家社科基金重大项目首席专家，教育部新世纪优秀人才，现任中央财经大学国际经济与贸易学院副院长、国际经济大数据研究中心主任，兼任中国数量经济学会副会长、经济计量与经济统计专业委员会理事长、中国系统工程学会社会经济系统工程专业委员会副理事长、CSSCI期刊《数量经济研究》编委以及多所大学兼职教授。 研究领域为财政政策、开放宏观、国际经济与贸易、计量经济与政策评估，已在SSCI、SCI和《经济研究》《世界经济》《管理世界》等期刊上发表论文近150篇；专著5部、译著4部；案例集1部；发表《光明日报（理论版）》等文章10余篇，近20项成果被《人民日报内参》、全国哲社办《成果专报》、《中国社会科学院要报》及政府部门采纳。 主持国家社科基金重大项目、国家自科基金面上项目（结项为优秀）、国家自科基金青年项目（结项为优秀）、国家社科基金项目、北京社科基金重点项目等30余项， 研究成果获北京市哲学社会科学优秀成果二等奖、安徽省哲学社会科学优秀成果奖二等奖等。 徐晓莉 经济学博士，北京交通大学经济管理学院讲师，研究方向为数量经济、财政政策等，已在《经济研究》《财政研究》《宏观经济研究》等期刊上发表论文数篇。

前言
第1篇导论与知识回顾
第1章经济问题和数据
1.1我们研究的经济问题
1.2因果效应和理想化随机对照实验
1.3数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
第2章概率论知识回顾
2.1随机变量和概率分布
2.2期望值、均值和方差
2.3二维随机变量
专栏2-12015：美国的收入分布情况
2.4正态分布、X2分布、学生t分布及F分布
专栏2-2华尔街糟糕的一天
2.5随机抽样与样本均值的抽样分布
专栏2-3投资分散化和资产组合
2.6抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录2A重要概念2-3中结果的推导
附录2B条件均值是实现最小均方误差的预测值
第3章统计学知识回顾
3.1总体均值的估计
专栏3-1兰顿获胜
3.2关于总体均值的假设检验
3.3总体均值的置信区间
3.4不同总体间的均值比较
专栏3-2美国大学毕业生收入的性别差异
3.5基于实验数据估计因果效应
专栏3-3刺激退休储蓄的新方法
3.6样本容量较小时的t统计量
3.7散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
……
第2篇回归分析基础
第3篇回归分析的高级专题
第4篇经济时问序列数据的回归分析
第5篇回归分析的计量经济学理论
附录
参考文献