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临近空间高超声速飞行器探测跟踪技术

临近空间高超声速飞行器探测跟踪技术

  • 字数: 336000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 张翔宇 等
  • 出版日期: 2022-06-01
  • 商品条码: 9787121435904
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 280
  • 出版年份: 2022
定价:¥118 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书共14章,第1章介绍了本书的写作目的和背景;第2章探讨了临近空间高超声速目标相参积累;第3章介绍了基于多普勒反馈的临近空间高超声速目标相参积累;第4章讨论了临近空间高超声速目标非相参积累;第5章介绍了基于随机Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第6章讲述了基于自适应递推Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第7章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的正弦跟踪模型;第8章讨论了基于目标特性分析的临近空间高超声速目标强跟踪;第9章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的三维投影跟踪;第10章探讨了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的多模型跟踪;第11章探讨了基于三重贝叶斯准则的临近空间高超声速目标跟踪;第12章讨论了距离模糊下的临近空间高超声速目标跟踪;第13章探讨了高动态偏差存在下的临近空间高超声速目标跟踪;第14章介绍了高动态偏差存在下的临近空间高超声速目标组网跟踪。
本书适合电子战、雷达、通信等领域的工程技术人员、作战人员及管理人员阅读,并可作为高等院校相关专业的教材或参考资料。
作者简介
张翔宇,男,汉族,山西太原人,1986年8月出生,主要研究方向为临近空间高超声速目标探测跟踪,现为海军航空大学信息融合研究所讲师。获山东省优秀论文奖1项、全军优秀论文奖1项,承担国家自然科学基金、装发部十三五预研项目、海装十三五预研项目等课题7项,授权国家发明专利6项、计算机软件著作权8项,获军队科技进步一等奖1项、三等奖2项,出版专著1部,发表学术论文30余篇,其中SCI收录2篇、EI收录5篇。
目录
第1章 绪论
1.1 临近空间高超声速飞行器
1.1.1 临近空间高超声速飞行器的定义
1.1.2 临近空间高超声速飞行器的特点
1.2 临近空间高超声速飞行器对雷达探测跟踪形成新挑战
1.2.1 显著缩短了雷达系统的预警时间
1.2.2 显著降低了雷达发现目标的能力
1.2.3 显著增加了雷达的定位跟踪误差
1.3 临近空间高超声速飞行器探测跟踪技术
1.3.1 高超声速目标的相参积累检测
1.3.2 高超声速目标的非相参积累检测
1.3.3 高超声速目标跟踪
1.4 临近空间高超声速飞行器的发展历程
1.4.1 临近空间高超声速飞行器的研究现状
1.4.2 反临近空间高超声速飞行器的研究现状
参考文献
第2章 临近空间高超声速目标相参积累
2.1 高超声速目标信号模型
2.2 目标高超声速运动对相参积累的影响
2.2.1 跨距离门问题
2.2.2 多普勒扩展问题
2.3 基于多尺度搜索补偿的相参积累方法
2.3.1 距离走动补偿
2.3.2 多普勒扩展补偿
2.3.3 多尺度处理和计算量分析
2.3.4 算法实现
2.4 仿真验证与分析
2.4.1 仿真参数设置
2.4.2 算法有效性验证
2.4.3 不同信噪比条件下的仿真验证
2.4.4 不同脉冲积累数条件下的仿真验证
2.5 小结
参考文献
第3章 基于多普勒反馈的临近空间高超声速目标相参积累
3.1 高超声速目标模型
3.1.1 目标信号模型
3.1.2 目标运动模型
3.2 基于多普勒信息反馈调节的相参积累
3.2.1 多维搜索补偿的相参积累处理
3.2.2 多普勒估计值的获取与反馈调节
3.2.3 算法实现
3.3 仿真验证与分析
3.3.1 仿真参数设置
3.3.2 算法有效性验证
3.3.3 不同信噪比条件下的仿真验证
3.3.4 不同脉冲积累数条件下的仿真验证
3.3.5 不同反馈调节帧数条件下的仿真验证
3.4 小结
参考文献
第4章 临近空间高超声速目标非相参积累
4.1 Hough变换的基本原理
4.2 基于RT-Hough变换的目标非相参积累
4.2.1 RT-Hough变换的选取
4.2.2 高超声速目标系统模型
4.2.3 RT-Hough变换
4.2.4 候选航迹的多条件约束
4.3 仿真验证与分析
4.3.1 仿真参数设置
4.3.2 算法有效性验证
4.3.3 不同信噪比下的性能分析
4.3.4 不同杂波密度下的性能分析
4.3.5 算法对比
4.4 小结
参考文献
第5章 基于随机Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累
5.1 随机Hough变换基本原理
5.2 改进的随机Hough变换算法
5.2.1 现有随机Hough变换的不足
5.2.2 参数空间允许误差的选取标准
5.2.3 算法实现
5.3 仿真验证与分析
5.3.1 仿真参数设置
5.3.2 算法有效性验证
5.3.3 算法性能分析
5.3.4 与标准Hough变换的比较
5.4 小结
参考文献
第6章 基于自适应递推Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累


6.1 目标模型

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