计量经济学原理 第5版

《计量经济学原理》是一本财经专业本科生和经济学、金融学、会计学、农业经济学、市场营销、公共政策、社会学、法学、林学和政治学专业一年级研究生的入门级教科书。旨在让学生了解计量经济学为什么是必要的，并为他们提供基本计量工具的知识。《计量经济学原理》第5版不仅对格式和内容做了大量的修订，而且实例所用的数据均来自真实数据库，通过丰富翔实的理论阐述和实例分析，使学生能批判性地评价其他人使用基本的计量经济学工具所得出的结果和结论，具有如经济学家一样思考和分析经济数据的能力。

第1章 计量经济学导论
1.1 为什么要学习计量经济学？
1.2 计量经济学研究什么？
1.3 计量经济模型
1.4 数据是如何生成的？
1.5 经济数据类型
1.6 研究过程
1.7 实证研究论文的写作
1.8 经济数据的来源
概率入门
学习目标
关键词
P.1 随机变量
P.2 概率分布
P.3 联合、边际和条件概率
P.4 求和符号
P.5 概率分布的性质
P.6 条件依存
P.7 正态分布
P.8 练习
第2章 简单线性回归模型
学习目标
关键词
2.1 经济模型
2.2 计量经济模型
2.3 估计回归参数
2.4 评估最小二乘估计量
2.5 高斯-马尔可夫定理
2.6 最小二乘估计量的概率分布
2.7 估计随机误差项的方差
2.8 估计非线性关系
2.9 指示变量回归模型
2.10 自变量
2.11 练习
附录2A 最小二乘估计法的推导
附录2B b2的离差形式的表达式
附录2C b2是一个线性估计量
附录2D 推导b2的理论表达式
附录2E 推导b2的条件方差
附录2F 证明高斯-马尔可夫定理
附录2G 第2.10节介绍的结果证明
附录2H 蒙特卡罗模拟
第3章 区间估计与假设检验
学习目标
关键词
3.1 区间估计
3.2 假设检验
3.3 特定备择假设的拒绝域
3.4 假设检验的实例
3.5 p值
3.6 参数的线性组合
3.7 练习
附录3A t分布的推导
附录3B H1下的t统计量的分布
附录3C 蒙特卡罗模拟
第4章 预测、拟合优度和建模问题
学习目标
关键词
4.1 最小二乘预测
4.2 衡量拟合优度
4.3 建模问题
4.4 多项式模型
4.5 对数-线性模型
4.6 双对数模型
4.7 练习
附录4A 预测区间的推导
附录4B 总离差平方和的分解
附录4C 均方误差：估计和预测
第5章 多元回归模型
学习目标
关键词
5.1 引言
5.2 估计多元回归模型的参数
5.3 最小二乘估计的样本特性
5.4 区间估计
5.5 假设检验
5.6 非线性关系
5.7 最小二乘估计量的大样本特性
5.8 练习
附录5A 最小二乘估计量的推导
附录5B 增量法
附录5C 蒙特卡罗模拟
附录5D 自助法
第6章 多元回归模型中的进一步推断
学习目标
关键词
6.1 检验联合假设
6.2 非样本信息的应用
6.3 模型设定
6.4 预测
6.5 质量差的数据共线性和非显著性
6.6 非线性最小二乘
6.7 练习
附录6A F检验的统计效力
附录6B FWL定理的进一步结果
第7章 使用指示变量
学习目标
关键词
7.1 指示变量
7.2 应用指示变量
7.3 对数-线性模型
7.4 线性概率模型
7.5 处理效应
7.6 处理效应和因果模型
7.7 练习
附录7A 对数-线性模型解释的细节
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