配电网同步测量技术及应用

本书系统论述有源配电网的信号特征，介绍宽频带多态信号的精细化分析方法，对比分析同步相量及频率测量方法，并针对部分理论、算法给出并分析实测效果。此外，本书总结有源配电网同步测量装置及系统的典型功能、结构和性能指标，综述同步测量技术在配电网中的典型应用场景，并重点介绍基于同步波形进行小电流接地故障诊断与定位、弧光高阻故障诊断时的应用方法和效果。本书适合配电网继电保护与自动化领域的科研人员、技术管理人员、工程技术人员等阅读，也可作为电力系统自动化专业高校师生的参考书。

“智能电网技术与装备丛书”序
前言
第1章 绪论
1.1 电力系统监测的发展历程
1.2 电力电子化电力系统监测需求
1.3 有源配电网故障诊断对数据源的新需求
1.4 配电网宽频同步测量系统
参考文献
第2章 有源配电网信号特征及噪声处理方法
2.1 有源配电网实测信号特征分析
2.2 有源配电网宽频带多态信号模型
2.3 随机脉冲噪声快速处理方法
2.3.1 鲁棒局部回归平滑滤波方法简述
2.3.2 快速鲁棒局部回归平滑滤波
2.3.3 算例验证
2.4 本章小结
参考文献
第3章 宽频带多态信号精细化分析方法
3.1 宽频带确定性分量自适应感知方法
3.1.1 宽频带信号感知方法性能比较
3.1.2 噪声强度频域自适应跟踪方法
3.1.3 宽频带信号自适应感知算法
3.1.4 算例验证
3.1.5 实测数据分析
3.2 宽频带多态信号高精度辨识方法
3.2.1 改进的鲁棒局部回归平滑滤波方法
3.2.2 改进的鲁棒局部回归平滑滤波频域补偿方法
3.2.3 确定性分量自适应感知与参数辨识
3.2.4 多态噪声自适应辨识
3.2.5 宽频带信噪高精度辨识方法的整体方案
3.2.6 算例验证
3.2.7 宽频带信噪高精度辨识应用
3.3 本章小结
参考文献
第4章 同步相量及频率测量方法
4.1 同步相量测量基本原理
4.1.1 离散傅里叶变换法
4.1.2 卡尔曼滤波法
4.1.3 瞬时值算法
4.1.4 基于自适应线性元件神经网络的快速算法
4.1.5 小波变换法
4.2 典型频率估计方法
4.2.1 周期法
4.2.2 基于离散傅里叶变换的测频法
4.2.3 最小二乘算法
4.2.4 牛顿类算法
4.2.5 卡尔曼滤波算法
4.3 宽频带相量与频率估计方法
4.3.1 快速泰勒傅里叶变换方法
4.3.2 算例验证
4.3.3 优选可承受多态噪声强度分析
4.4 本章小结
参考文献
第5章 配电网同步测量装置与系统
5.1 配电网PMU技术应用需求
5.2 国内外配电网PMU技术及发展现状
5.3 配电网同步相量测量装置
5.3.1 配电网同步相量测量装置功能特点
5.3.2 配电网同步相量测量装置硬件组成
5.4 配电网同步测量系统
5.4.1 混合组网架构
5.4.2 数据协议
5.4.3 数据服务系统
5.5 基于配电网同步测量系统的高级应用功能
5.5.1 诊断类应用
5.5.2 控制类应用
5.6 本章小结
参考文献
第6章 配电网小电流接地故障诊断与定位
6.1 故障区段与健全区段暂态电流分析
6.2 基于暂态能量的区段定位方法
6.2.1 定位原理
6.2.2 区段定位算法的实现流程
6.3 算例仿真及应用分析
6.3.1 仿真验证
6.3.2 现场实际故障试验验证
6.4 本章小结
参考文献
第7章 基于同步波形的弧光高阻故障诊断
7.1 基于谐波能量的弧光高阻故障建模及辨识方法
7.1.1 弧光高阻故障的建模
7.1.2 弧光高阻故障辨识方法
7.2 算例仿真及应用分析
7.2.1 灵敏性分析
7.2.2 安全性分析
7.2.3 算法检测窗口长度的选择
7.3 本章小结
参考文献