数据分析方法论和业务实战--聚文网

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编辑推荐

《数据分析方法论和业务实战（全彩）》从数据分析在行业内的应用出发，全面地介绍了漏斗分析、相关分析、RFM用户分群、5W2H等多种常用的数据分析方法，从方法到实践。

内容简介

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。

作者简介

陈友洋，毕业于香港中文大学和中山大学，腾讯前数据科学家，数据分析类公众号“渔好学”主理人，分享多篇数据相关的干货文章。在知乎（知乎账号：渔好学）上分享的数据分析相关文章的所有渠道阅读量超2 000 000次，广受好评。在数据分析、数据体系搭建、数据科学方面具有多年经验，积累了丰富的数据分析项目经验。

第1章数据分析基础
1.1 什么是数据分析
1.2 为什么要做数据分析
1.3 数据分析的步骤
1.4 数据分析师的日常工作
1.5 数据分析师的前景和发展
第2章数据指标体系
2.1 数据指标和数据指标体系
2.1.1 数据指标
2.1.2 数据指标体系
2.2 为什么要搭建数据指标体系
2.2.1 监控现状
2.2.2 反映问题
2.2.3 预测趋势
2.2.4 评估分析
2.2.5 决策支持
2.3 常见的数据指标体系
2.3.1 互联网产品典型的数据指标体系
2.3.2 电商平台的数据指标体系
第3章如何搭建数据指标体系
3.1 什么是数据埋点
3.2 为什么要埋点
3.3 如何设计埋点方案
3.4 埋点的开发流程
3.5 指标体系搭建方法论
3.5.1 OSM模型
3.5.2 UJM模型
3.5.3 AARRR模型
3.6 数据指标体系搭建实战
第4章数据分析方法论
4.1 什么是数据分析方法
4.2 营销管理方法论
4.2.1 SWOT分析
4.2.2 PEST分析
4.2.3 4P理论
4.3 常用数据分析方法论及其应用
4.3.1 对比细分
4.3.2 生命周期分析法
……

数据分析方法论和业务实战

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