资源与环境系统分析R语言实现

第一部分 R语言基础
第1章 R语言介绍
1.1 R语言的获取和安装
1.1.1 R语言的获取
1.1.2 R语言的安装
1.2 R语言的使用入门
1.2.1 新手上路
1.2.2 荻取帮助
1.2.3 工作空间
1.2.4 输入和输出
1.3 包
1.3.1 什么是包
1.3.2 包的安装
1.3.3 包的载入
1.3.4 包的使用方法
第2章 数据集创建
2.1 数据集的概念
2.2 数据结构
2.2.1 向量
2.2.2 矩阵
2.2.3 数组
2.2.4 数据框
2.2.5 因子
2.2.6 列表
2.3 数据载入
2.3.1 键盘输入
2.3.2 带分隔符的文本文件导入数据
2.3.3 Excel数据导入
2.3.4 SPSS数据导入
2.4 处理数据对象的实用函数
第3章 数据管理
3.1 创建新变量
3.2 变量重编码
3.3 变量重命名
3.4 缺失值
3.4.1 重编码某些值为缺失值
3.4.2 排除缺失值
3.5 类型转换
3.6 数据排序
3.7 数据集合并
3.7.1 向数据框添加列
3.7.2 向数据框添加行
3.8 数据集取子集
3.9 控制流
3.9.1 重复和循环
3.9.2 条件执行
3.10 用户自定义函数
第4章 R语言的基本绘图
4.1 创建新图形
4.2 图形参数
4.2.1 符号和线条
4.2.2 頳色
4.2.3 文本属性
4.2.4 图形尺寸与边界尺寸
4.3 添加文本、自定义坐标轴和图例
4.4 图形组合
第二部分 资源与环境系统分析模型R语言实现
第5章 回归拟合模型与应用
5.1 线性回归模型
5.2 非线性曲线回归模型
第6章 基于过程的动力学模型与应用
6.1 单种群增长的动力学模型
6.2 多种群增长的动力学模型
6.3 混沌与分形模型初步
第7章 优化模型
7.1 线性规划
7.1.1 生产计划问题一
7.1.2 生产计划问题二
7.1.3 营养配方问题
7.1.4 运输问题一
7.1.5 运输问题二
7.1.6 农业结构调整问题
7.1.7 农业用水很优分配问题
7.2 目标规划
7.3 整数规划
第8章 评价和决策模型与应用
8.1 系统聚类分析
8.2 判别分析
8.3 贝叶斯判别
8.4 层次分析方法
8.5 主成分分析法
参考文献