有源感知系统波形设计算法--聚文网

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内容简介

引进自英国剑桥大学出版社。有源感知系统通过发送单个或多个指定波形，并接收响应信号，来完成对目标/环境/场景的探测和分析。当前，有源感知系统在人类探索未知世界的过程中发挥了重要作用，受到了国家安保和工业生产等部门以及科研人员的高度重视，其应用领域涉及雷达、声纳、通信、医学成像以及无人驾驶等众多学科领域，具有非常广阔的应用价值。本书围绕有源感知系统的波形设计问题开展研究，开创性地引入了数值优化方法来解决各类波形设计问题，提出了很多思路新颖的波形优化算法，在非周期相关波形设计、周期相关波形设计以及波束方向图综合等方面取得了创新性成果，并将研究结果应用到雷达成像、通信信道估计、超声系统以及水下扩频通信中，具有很高的学术价值。

作者简介

Hao He，本科毕业与中国科学技术大学，2011年在美国佛罗里达大学获得博士学位，主要研究兴趣包括谱估计、雷达和声呐波形设计。Jian Li教授执教于佛罗里达大学，主要从事谱估计理论、统计信号处理、阵列信号处理及其应用的研究。Jian Li教授曾获得美国总统青年科学家奖、美国海军青年科学家奖，曾任教育部长江学者讲座教授，承担过国家自然科学基金委海外杰出青年基金，先后当选为IEEE Fellow、IET Fellow和欧洲科学院院士。Petre Stoica教授是瑞典乌普萨拉大学的教授，是享誉世界的信号处理大师，是IEEE Fellow、IET Fellow、皇家统计学会会士、欧洲信号处理学会会士，先后当选为欧洲科学院院士、美国工程院外籍院士、瑞典工程院院士、罗马尼亚科学院荣誉院士等。唐波，国防科技大学电子对抗学院副教授，毕业于清华大学，主持国家自然科学基金面上项目两个：“基于发射接收联合优化的机载MIMO雷达动目标空时检测算法研究和“复杂环境下多模式数字阵列雷达波形优化算法研究”。

中文版序
译者序
序
1引言
1.1信号模型
1.2设计准则
1.3已有波形回顾
第1部分非周期序列设计方法
2单个非周期序列设计
2.1CAN算法
2.2WeCAN算法
2.3数值仿真
2.4本章小结
附录本节所述算法与相位恢复算法之间的联系
3非周期序列集设计
3.1Mult-CAN算法
3.2Multi-WeCAN算法
3.3Multi-CA-original（Multi-CAO）算法
3.4数值仿真
3.5本章小结
附录若干证明
4非周期序列下界
4.1下界推导
……

有源感知系统波形设计算法

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