Python数据分析与可视化案例教程 微课版

1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合 3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等

本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。本书内容丰富、由浅入深，案例浅显易懂，适合作为普通高等院校数据科学与大数据技术、统计与大数据等专业相关课程的教材，也适合作为从事数据分析与可视化相关工作的从业人员的的参考书。

余本国，博士，硕士研究生导师，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等多本著作，广受市场好评。

第1部分语法基础
第1章Python语法基础
1.1Anaconda
1.2语法规范
1.3程序结构
1.4异常值处理
1.5数据类型
1.6函数
1.7实战体验：超市小票打印功能
第2部分数据处理与分析
第2章网络爬虫
2.1urllib库与Requests库
2.2BeautifulSoup库
2.3Scrapy框架爬虫
2.4实战体验：爬取豆瓣小说数据
第3章NumPy
3.1数组的创建
3.2数组的操作
3.3数组的计算
3.4统计基础
3.5矩阵运算
3.6实战体验：图片翻转、裁剪、压缩和亮度调整
第4章pandas
4.1Series
4.2DataFrame
4.3数据导入
4.4.数据导出
4.5实战体验：输出符合条件的属性内容
第5章正则表达式与格式化输出
5.1正则表达式基础
5.2re模块
5.3贪婪匹配
5.4编译
5.5正则函数
5.6格式化输出
5.7实战体验：验证信息的正则表达式
第6章数据处理与数据分析
6.1数据处理
6.2数据标准化
6.3数据分析
6.4实战体验：股票统计分析
第3部分数据可视化
第7章Matplotlib
7.1Matplotlib的设置
7.2符号及中文标注处理
7.3绘图种类
7.4实战体验：南丁格尔玫瑰图
第8章pyecharts
8.1安装及配置
8.2基本图表
8.3坐标系图表
8.4地理坐标系与地图绘制
8.53D图形
第9章Altair动态可视化
9.1安装与导人Altair
9.2Altair图形语法
9.3交互效果的实现
9.4实战体验：学生数据交互可视化
第10章NetworkX
10.1NetworkX安装
10.2无向图
10.3有向图
10.4实战体验：绘制货物流向图
第4部分应用案例
第11章航班数据分析
11.1需求介绍
11.2预备知识
11.3航班数据处理
11.4完整代码
第12章豆瓣网络数据分析
12.1数据处理
12.2计算平均评分
12.3计算均价
第13章《红楼梦》文本数据分析
13.1准备工作
13.2分词
13.3文本聚类分析
13.4LDA主题模型
13.5人物社交网络分析
13.6本章小结
附录
附录ANumpy和Pandas函数速查
附录B数据操作与分析函数速查
附录C操作MySQL库
附录Dpyecharts本地加载渲染js图
参考文献