随机神经网络动力学分析与同步控制--聚文网

精选

¥5.83

世界图书名著昆虫记绿野仙踪木偶奇遇记儿童书籍彩图注音版

¥5.39

正版世界名著文学小说名家名译中学生课外阅读书籍图书批发 70册

¥8.58

简笔画10000例加厚版2-6岁幼儿童涂色本涂鸦本绘画本填色书正版

¥5.83

世界文学名著全49册中小学生青少年课外书籍文学小说批发正版

¥4.95

全优冲刺100分测试卷一二三四五六年级上下册语文数学英语模拟卷

¥8.69

父与子彩图注音完整版小学生图书批发儿童课外阅读书籍正版1册

¥24.2

好玩的洞洞拉拉书0-3岁宝宝早教益智游戏书机关立体翻翻书4册

¥7.15

幼儿认字识字大王3000字幼儿园中班大班学前班宝宝早教启蒙书

¥11.55

用思维导图读懂儿童心理学培养情绪管理与性格培养故事指导书

¥19.8

少年读漫画鬼谷子全6册在漫画中学国学小学生课外阅读书籍正版

¥64

科学真好玩

¥12.7

一年级下4册·读读童谣和儿歌

¥38.4

原生态新生代(传统木版年画的当代传承国际研讨会论文集)

¥11.14

法国经典中篇小说

¥11.32

上海的狐步舞--穆时英(中国现代文学馆馆藏初版本经典)

¥21.56

猫的摇篮(精)

¥30.72

幼儿园特色课程实施方案/幼儿园生命成长启蒙教育课程丛书

旧时风物(精)

三希堂三帖/墨林珍赏

寒山子庞居士诗帖/墨林珍赏

苕溪帖/墨林珍赏

楷书王维诗卷/墨林珍赏

兰亭序/墨林珍赏

祭侄文稿/墨林珍赏

蜀素帖/墨林珍赏

真草千字文/墨林珍赏

进宴仪轨(精)/中国古代舞乐域外图书

舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目研究成果。本书主要介绍以布朗运动、分数布朗噪声驱动下的随机神经网络的稳定性分析、同步控制及其应用等，拓展神经网络理论分析和控制方法。特色是介绍基于三种随机过程的随机神经网络的稳定性与同步控制，包括多重时变时滞的布朗运动（维纳过程）驱动的随机神经网络稳定性与同步控制，分数布朗噪声驱动的随机神经网络稳定性与同步控制。丰富随机神经网络的理论分析与实际应用，对神经网络的发展以及人工智能的应用具有一定的参考。本书可供控制科学专业本科生、研究生以及神经网络学习者阅读。

作者简介

周湘辉，著。周湘辉，安徽师范大学数学与统计学院工学博士，副教授，硕士生导师。研究方向为数据挖掘与数据分析，随机系统动力学分析与控制，神经网络及其控制等。主持安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目（FBN神经网络算法理论及农产品买卖系统研究）1项。参与国家自然科学基金面上项目1项。

前言
第1章绪论
1.1 神经网络发展概述
1.2 神经网络稳定性和同步研究概述与方法
第2章稳定性分析的数学基础
2.1 向量与矩阵
2.1.1 向量范数
2.1.2 矩阵范数
2.1.3 正定矩阵
2.1.4 M矩阵
2.2 常用不等式及其应用
2.2.1 Ho1der不等式
2.2.2 Lipschitz条件不等式
2.2.3 Gronwall不等式
2.2.4 线性矩阵不等式
2.2.5 Schur补不等式定理
2.2.6 Schur补的简单应用
2.2.7 Schur补与LMI的简单应用
2.2.8 Park不等式
2.2.9 Moon不等式
2.2.10 常用不等式
2.2.11 含变量积分的导数
2.3 Dynkin公式
2.4 几个系统稳定性定义
2.5 随机伊藤公式
2.6 Lyapunov稳定性定理及其应用方法
2.6.1 非线性系统渐近稳定的概念
2.6.2 Lyapunov稳定性定理
2.6.3 Lvapunov稳定性定理的应用方法
第3章布朗噪声驱动下的多重时变时滞神经网络稳定性分析
3.1 模型描述和一些准备
3.2 均方渐近稳定性定理及其证明
3.2.1 多重时变时滞的随机神经网络均方渐近稳定性定理
3.2.2 基于线性矩阵不等式的均方渐近稳定性定理
3.3 数值仿真
3.3.1 重数m=1的两个神经元系统仿真
3.3.2 重数m=2的两个神经元系统仿真
第4章基于间歇观察和反馈控制的模态切换神经网络的指数稳定性
4.1 神经网络的系统描述及其准备
4.2 模态切换神经网络的指数稳定性与证明
4.2.1 系统解的存在与专享性
4.2.2 基于间歇观测和反馈控制的系统稳定性分析
4.2.3 基于反馈控制的均方指数稳定性定理
4.3 指数稳定性结果的数值仿真
第5章分数布朗噪声驱动下的随机神经网络稳定性分析
5.1 系统模型介绍和相关准备
5.2 分数布朗噪声驱动下的系统解分析
5.3 分数布朗噪声驱动的神经网络渐近稳定性分析
5.4 数值仿真
5.4.1 H=0.75时的两个神经元系统仿真
5.4.2 H=0.85时的三个神经元系统仿真
第6章分数布朗噪声和Markov切换神经网络的p阶矩稳定性分析
6.1 Markov切换神经网络模型描述与相关准备
6.2 两类神经网络的p阶矩指数稳定性分析
6.2.1 无系统时滞的p阶矩指数稳定性分析
6.2.2 带系统时滞的p阶矩指数稳定性分析
6.3 数值仿真实例
6.3.1 2-状态切换的两个神经元系统仿真
6.3.2 2-状态切换的三个神经元系统仿真
第7章带布朗噪声和Markov切换的多重时变时滞神经网络随机同步
7.1 多重时变时滞神经网络介绍和一些准备
7.2 Markov切换神经网络同步定理及其证明
7.2.1 布朗噪声驱动下的随机同步定理
7.2.2 定理的一个相关推论1
7.2.3 定理的一个相关推论2
7.3 重数m=2的两个神经元系统数值仿真
第8章分数布朗噪声驱动的神经网络指数同步控制
8.1 系统模型描述和相应准备
8.2 分数布朗噪声驱动的神经网络同步定理与证明
8.2.1 分数布朗噪声驱动的神经网络同步定理1
8.2.2 分数布朗噪声驱动的神经网络同步定理2
8.2.3 分数布朗噪声驱动的神经网络同步定理3
8.3 同步结论的数值仿真实例
8.3.1 H=0.75时的两个神经元系统仿真
8.3.2 H=0.85时的三个神经元系统仿真
第9章带分数布朗噪声和基于反馈控制的Markov切换神经网络同步
9.1 分数布朗噪声驱动的神经网络描述和相关准备
9.2 反馈控制下的Markov切换随机神经网络同步
9.2.1 驱动-响应系统的p阶矩指数同步定理1
9.2.2 驱动-响应系统的p阶矩指数同步定理2
9.2.3 驱动-响应系统的p阶矩指数同步定理3
9.3 同步控制结论的系统仿真实例
参考文献

随机神经网络动力学分析与同步控制

库存： {{selectedSku?.stock}} 库存充足