智能运维技术及应用--聚文网

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编辑推荐

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内容简介

智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。本书介绍了状态数据预处理、状态特征提取、设备异常检测、设备故障诊断、状态趋势预测、维修规划优化、备件与成本规划、维修车间管理、智能运维系统基础平台、智能运维系统及其应用等内容，为复杂装备制造服务和智能运维提供技术参考。
本书适合高等院校机械工程、智能制造等相关专业的教师及学生阅读，也可供相关领域企业的技术人员参考。

作者简介

钟诗胜 1964年6月出生，工学博士，教授，博士生导师。主要从事数字化设计与制造技术、数控技术与装备、复杂装备故障诊断与维修决策技术研究。承担过包括国家自然科学基金重点项目、国家863计划重点项目、国防基础研究重点项目、欧盟科技计划项目在内的多个项目。发表学术论文260余篇，获省部级科学技术一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。装备发展部优选制造技术专业组专家、中国机械工程学会机械工业自动化分会副理事长、中国机械工程学会机械设计分会理事，国家自然科学基金民航联合基金项目上会评审专家，国家科技进步奖通讯评审专家。张永健，1981年03月出生，工学博士，讲师。主要从事知识工程、智能设计、复杂装备健康管理等技术的研究与相关应用系统的研制开发。参与国家自然科学基金项目、国家863计划项目、装备预研项目、高等学校博士点专项基金、企业横向项目等多个项目。发表学术论文10余篇。付旭云，1981年11月出生，工学博士，副教授。主要从事复杂装备健康管理与维修决策支持技术研究。承担或参与过包括国家自然科学基金项目、国家863计划项目、民航科技计划项目等在内的多个项目。发表学术论文10余篇，获省部级科学技术一等奖1项。

第1章智能运维概述
1.1 智能运维的主要内容
1.2 制造服务与智能运维
1.2.1 制造服务概述
1.2.2 智能运维在制造服务中的作用
1.3 设备维修策略的主要类型
1.3.1 事后维修策略
1.3.2 定时维修策略
1.3.3 基于状态的维修策略
1.3.4 预测性维修策略
1.4 智能运维的主要关键技术
1.5 本书主要内容
参考文献
第2章设备状态数据预处理
2.1 状态数据预处理概述
2.2 状态数据的粗大误差去除
2.2.1 粗大误差去除原理及方法分析
2.2.2 粗大误差判别准则及其选择
2.2.3 粗大误差去除应用实例
2.3 状态数据的平滑处理
2.3.1 异常值保护指数平滑法
2.3.2 异常值识别多点移动平均法
2.4 基于连续小波变换模极大曲线的信号突变识别与重构
2.4.1 信号连续小波变换与反演算法
2.4.2 基本小波的选择
2.4.3 边沿效应及伪模极大的处理
2.4.4 信号突变识别与重构应用案例
2.5 基于趋势项提取的状态数据处理方法
2.5.1 奇异值分解降噪及其不足
2.5.2 基于EMD的信号趋势分量提取方法
2.5.3 EMD和SVD相结合的状态数据处理方法
2.5.4 应用案例
2.6 本章小结
参考文献
第3章状态特征的提取与迁移
3.1 状态特征提取概述
3.2 基于核主元分析的状态特征提取
3.2.1 主元分析的算法与分析
3.2.2 主元中核函数的引入
3.2.3 核主元分析特征提取的形式化描述
3.2.4 核主元分析算法的改进
3.3 基于自动编码器的状态特征提取
3.3.1 自动编码器
3.3.2 去噪自动编码器
3.3.3 稀疏自动编码器
3.3.4 收缩自动编码器
3.4 基于深度学习的状态特征提取
3.4.1 深度学习简介
3.4.2 深度置信网络
3.4.3 堆叠自动编码器
3.4.4 卷积神经网络
3.5 基于深度迁移学习的状态特征迁移
3.5.1 迁移学习简介
3.5.2 DNN的可迁移性
3.5.3 深度迁移学习中的fine-tuning方法
3.5.4 深度迁移学习在民航发动机气路异常检测中的应用
3.6 本章小结
参考文献
第4章设备状态的异常检测
4.1 异常检测概述
……
第5章设备的故障诊断
第6章短期状态趋势预测
第7章长期状态趋势预测
第8章设备的短期维修规划
第9章面向全寿命的设备维修规划
第10章维修成本与备件需求预测
第11章车间维修过程管理
第12章设备智能运维决策系统平台设计与实现
第13章航空发动机机队智能运维系统及其应用

智能运维技术及应用

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