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财务数据价值链 数据、算法、分析、可视化

财务数据价值链 数据、算法、分析、可视化

  • 字数: 280000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 陈虎 等
  • 出版日期: 2022-07-01
  • 商品条码: 9787115590084
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 312
  • 出版年份: 2022
定价:¥108 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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管理会计能力提升与企业高质量发展系列 十数位高校导师,一线前沿企业财务专业人士倾情力作 助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现 国际管理会计师组织 IMA管理会计师协会荣誉出品 您是否曾有这些困扰? ☆财务如何建立有效的管理机制以充分挖掘数据价值,满足业务需求、支持经营管理? ☆财务数字化转型的核心内容是什么? ☆数据质量不好,数据分析效果受限,财务如何从源头保障数据质量,优选限度发挥数据价值? ☆将原始数据转化为有价值的信息需要经历哪些步骤?采用哪些方法? ☆如何开展一个数据分析与可视化项目? ☆数字化时代,财务人员需要构建怎样的知识结构?掌握哪些工具、算法? 《财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化》回答并解决这些问题 阅读本书的理由 ☆知识系统性强:创新提出数据价值体系及数据价值链,系统介绍数据价值链各步骤的内涵、应用场景、实现工具等内容,为您构建完整的知识架构; ☆实践指导性强:兼顾知识理论与实务操作,清晰展现实践步骤的目标与具体方法,为您描绘明确的实践路线; ☆应用案例丰富:以场景化的案例、知识延伸阅读等形式帮助您加深理解,涵盖1个完整数据分析与可视化项目案例,从项目背景到项目交付,步骤清晰,手把手教你实现财务数据可视化; ☆内容可读性强:使用财务等非专业数据分析人员也能理解的语言,内容通俗易懂,不再惧怕技术与算法; 这套书能帮财务工作者看到并做到的,远多于你所预想!
内容简介
   影响决策的核心因素是信息。在全新的变革时代中,成功的企业往往是那些能够将复杂的数据和算法模型转变为价值创造工具的企业。本书创新性地提出了数据价值链的概念,认为财务部门需要面向业务需求,有针对性地提取、组织并利用数据,从而盘活数据资产、开发数据功能、发挥数据价值,通过科学直观的视觉表现形式清晰传达数据分析结论,实现数据向信息、知识、智慧的逐步升华,最终赋能企业经营决策。本书通过详细的讲解及丰富的案例展示了业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法和数据可视化六大步骤的核心思想及方法,从而顺利实现企业数据的蜕变,赋能经营决策。

本书内容充实,贴近实务,适合企业的中高级财务人员及所有想要了解财务数据价值链及学习财务数据分析与可视化相关知识的读者。
作者简介
陈虎 中兴新云总裁 清华大学经济管理学院博士后,中国注册会计师、特许公认会计师(ACCA)、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家、中国成本研究会理事、中国会计学会会计信息化专业委员会委员、ACCA中国专家智库成员、南京大学产业教授。拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验,先后于核心期刊发表了几十篇学术论文,著有十二本专著,主持并指导几十家大型企业集团的财务变革、财务共享服务、财务信息化、财务数字化项目。 孙彦丛 中兴新云高级副总裁 中国注册会计师、财政部内部控制标准委员会咨询专家、上海国家会计学院智能财务研究院研究室(中心)联席主任、南京大学智能财务研究院主任、西安交通大学校外指导教师。拥有近二十年高科技行业财务管理及财务信息化经验,在核心期刊发表论文数篇,著有十二本专著。曾主持多个大型企业集团的财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。 郭奕 中兴新云高级副总裁 上海国家会计学院智能财务研究院研究室(中心)联席主任、中国医药会计学会高级研究员、西安交通大学校外指导教师。在财务信息化与数字化、财务共享服务、全球财经管理模式、政府政务行业会计改革、医药行业业财融合等领域拥有丰富经验,在核心期刊发表论文数篇,著有专著九本。曾主持和参与了多个大型集团企业财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。 赵旖旎 中兴新云副总裁兼知识总监 上海国家会计学院智能财务研究院学术委员会成员、南京大学智能财务研究院执行主任、西安交通大学校外指导教师。拥有超过十年的高科技跨国企业集团财务云运营管理工作经验,先后于核心期刊发表论文数十篇,拥有专著六本。作为中兴新云知识总监,主导完成了“中兴新云系列”研究成果,包括“财务云”丛书、行业研究分析、系列创新报告等。
目录
第1章 DT时代的变革
步入DT时代
从IT到DT的变迁
DT时代,数据为王
企业对于数据的渴望
数据驱动管理
直面挑战
DT时代的财务变革
财务在企业管理中的定位
DT时代财务的“变”与“新”
第2章 数据价值体系
理解数据
数据与数字化
数据的核心价值
数据价值体系
数据治理体系:数据发挥价值的基础
数据价值链:数据发挥价值的途径
决策场景:数据发挥价值的场景
数据价值体系的保障和基础
建设数据文化
组建数据组织
培养数据人才
掌握数据技术
第3章 数据价值链
点菜:业务需求分析
理解业务需求
业务需求分析的具体步骤
买菜:数据采集
理解数据采集
……

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