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大数据入门与实验

大数据入门与实验

  • 字数: 322000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京邮电大学出版社
  • 出版日期: 2022-04-01
  • 商品条码: 9787563566037
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 220
  • 出版年份: 2022
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精选
内容简介
本书是一本大数据技术人门教材,先介绍了大数据技术人门知识,再重点介绍了一个大数据分析教学平台一BDAP, 并列举了大量大数据分析入门实验教学案例,详细展示了运用BDAP进行实验的过程。本书主要内容包括大数据初识、大数据技术初识、大数据分析教学平台、大数据分析教学平台的实验解析和扩展实验案例以及如何在人门基础上渐进实现个性化培养提升等内容。本书的目标是在讲解大数据相关基础知识的同时培养读者运用大数据分析教学平台进行大数据分析实验的能力。本书可作为计算机学科相关专业,特别是数据科学与大数据技术专业的基础教材,也可以作为大数据知识普及类的学习参考书。
作者简介
吴斌,男,北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心教授,博士生导师。 1991年毕业于北京邮电大学, 获学士学位;1998年就读于中国科学院研究生院,获硕士学位;2002年毕业于中国科学院计算技术研究所, 获博士学位。主要研究涉及数据科学领域,包括分布式计算、云计算、人工智能与机器学习、知识管理、复杂网络等。从事相关技术在电子政务、国家安全、智慧城市等领域的应用。主持一项国家重点研发计划项目,并承担多项国家重点基础研究发展计划项目、国家高技术研究发展计划项目、国家自然科学基金项目等重量科研项目课题、以及企业横向项目等数十项研究课题及应用开发项目。在国内外重要学术刊物及会议上发表学术论文100余篇,撰写专著2本,申请发明专利5项,软件著作权7项。
目录
第1章大数据的时代背景
1.1大数据的产生
1.2大数据战略
1.2.1大数据战略的内涵及意义
1.2.2中国大数据战略的层次体系
1.3大数据的应用
1.3.1大数据在电子政务中的应用
1.3.2大数据在网络通信行业中的应
1.3.3大数据在医疗行业中的应用
1.3.4大数据在能源行业中的应用
1.3.5大数据在零售行业中的应用
1.4大数据人才的需求
1.4.1大数据人才的能力要求
1.4.2大数据人才的分类
1.5数据科学与大数据技术专业
……

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