人脸亲属关系识别方法与应用--聚文网

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内容简介

本书主要介绍了人脸亲属关系识别研究的相关内容。本书是在国家自然科学基金和北京市自然科学基金等项目的资助下完成的，其价值和特色在于首次将人脸亲属关系识别研究的相关内容编著成书，系统地阐述了这一研究领域的热点问题和难点问题，并给出了相应的解决办法;总结了这一研究领域常用的数据以及近期新的研究进展，所介绍的内容具有重要理论意义和实际应用价值。本书共分为7章，主要包括绪论、基于表示学习的人脸亲属关系识别、基于度量学习的人脸亲属关系识别、基于深度学习的人脸亲属关系识别、基于强化学习的人脸亲属关系识别、基于视频数据的人脸亲属关系识别以及人脸亲属关系识别系统及应用。

作者简介

闫海滨，博士，北京邮电大学副教授、硕士生导师，毕业于新加坡国立大学机械工程系。长期从事机器视觉与智能机器人方面的科研与教学工作，主要包括深度学习、强化学习、度量学习等机器学习理论与方法的研究，以及在人脸身份与属性识别、人体行为分析与理解、机器人三维场景感知等领域的应用。作为负责人主持承担国家自然科学基金项目2项，北京市自然科学基金项目1项，北京邮电大学青年科研创新计划专项项目1项，和企业委托合作项目3项。

第1章绪论
1.1人脸亲属关系识别概述
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.3人脸亲属关系识别数据集
1.4存在的问题及分析
1.5本书结构安排
第2章基于表示学习的人脸亲属关系识别
2.1概述
2.1.1相关知识概述
2.1.2相关工作概述
2.2基于原型的区分特征学习方法
2.2.1PDFL.方法设计
2.2.2MPDFL方法设计
2.2.3实验
2.3判别紧致二值人脸描述符方法
2.3.1DCFBD方法设计
2.3.2D-CBFD在人脸表征中的应用
2.3.3实验
……

人脸亲属关系识别方法与应用

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