深入理解高并发编程 核心原理与案例实战

"互联网资深技术专家全面、系统、深入分享高并发编程技术 涵盖并发基础、原理、实战与架构的方方面面知识 大量图解帮助读者加深理解 丰富案例及源代码极具实用性"

本书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。本书适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级开发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。

"冰河，互联网资深技术专家、MySQL 技术专家、分布式与微服务架构专家。 多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性和大数据等领域拥有丰富的架构经验。 可视化多数据源数据异构中间件 mykit-data 作者，畅销书《深入理解分布式事务：原理与实战》《海量数据处理与大数据技术实战》和《MySQL 技术大全：开发、优化与运维实战》作者，“冰河技术”微信公众号作者。"

第1篇 基础知识
第1章 操作系统线程调度
1.1 冯·诺依曼体系结构
1.1.1 概述
1.1.2 计算机五大组成部分
1.2 CPU架构
1.2.1 CPU的组成部分
1.2.2 CPU逻辑结构
1.2.3 单核CPU的不足
1.2.4 多核CPU架构
1.2.5 多CPU架构
1.3 操作系统线程
1.3.1 用户级线程
1.3.2 内核级线程
1.3.3 混合级线程
1.4 Java线程与操作系统线程的关系
1.5 本章总结
第2章 并发编程概述
2.1 并发编程的基本概念
2.1.1 程序
2.1.2 进程与线程
2.1.3 线程组
2.1.4 用户线程与守护线程
2.1.5 并行与并发
2.1.6 同步与异步
2.1.7 共享与独享
2.1.8 临界区
2.1.9 阻塞和非阻塞
2.2 并发编程的风险
2.2.1 安全性问题
2.2.2 活跃性问题
2.2.3 性能问题
2.3 并发编程中的锁
2.3.1 悲观锁与乐观锁
2.3.2 公平锁与非公平锁
2.3.3 独占锁与共享锁
2.3.4 可重入锁与不可重入锁
2.3.5 可中断锁与不可中断锁
2.3.6 读/写锁
2.3.7 自旋锁
2.3.8 死锁、饥饿与活锁
2.4 本章总结
第2篇 核心原理
第3章 并发编程的三大核心问题
3.1 分工问题
3.1.1 类比现实案例
3.1.2 并发编程中的分工
3.2 同步问题
3.2.1 类比现实案例
3.2.2 并发编程中的同步
3.3 互斥问题
3.3.1 类比现实案例
3.3.2 并发编程中的互斥
3.4 本章总结
第4章 并发编程的本质问题
4.1 计算机的核心矛盾
4.1.1 核心矛盾概述
4.1.2 CPU如何解决核心矛盾
4.1.3 操作系统如何解决核心矛盾
4.1.4 编译程序如何解决核心矛盾
4.1.5 引发的问题
4.2 原子性
4.2.1 原子性概述
4.2.2 原子性问题
4.2.3 Java中的原子性问题
4.2.4 原子性问题总结
4.3 可见性
4.3.1 可见性概述
4.3.2 可见性问题
4.3.3 Java中的可见性问题
4.3.4 可见性问题总结
4.4 有序性
4.4.1 有序性概述
4.4.2 有序性问题
4.4.3 Java中的有序性问题
4.4.4 有序性问题总结
4.5 解决方案
4.5.1 原子性问题解决方案
4.5.2 可见性与有序性问题解决方案
4.6 本章总结
第5章 原子性的核心原理
5.1 原子性原理
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