Hadoop大数据技术基础(Python版) 微课视频版

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刘彬斌，成都邦飞科技有限公司副总经理，电子科技大学硕士，在读博士，成都市高新人才，四川省软件行业第五届理事会理事，成都市大数据产业联盟理事会理事，CSDN学院技术公开课优秀讲师。拥有10年以上软件研发经验。曾参与国家高技术研究发展计划（863计划）、242国家安全项目、自然科学基金等课题。2014年主持研发“自动构建部署系统”，荣获成都高新区第一批“高新人才计划”创业启动扶持项目。

第1章 大数据概述
1.1 大数据的产生与发展
1.2 大数据的基础知识
1.3 大数据架构
1.4 本章小结
1.5 课后习题
第2章 Linux系统的安装与使用
2.1 系统安装
2.1.1 安装CentOS7.x
2.1.2 安装步骤
2.2 基本命令
2.2.1 cd命令
2.2.2 打包和解压命令
2.2.3 其他常用命令
2.3 权限与目录
2.3.1 权限
2.3.2 目录
2.4 文件操作
2.4.1 文件与目录管理
2.4.2 用户和用户组管理
2.5 网络配置
2.6 本章小结
2.7 课后习题
第3章 Python3语言基础
3.1 Python3简介
3.1.1 Python的发展历史
3.1.2 Python的应用
3.2 环境搭建
3.2.1 Python3环境的搭建
3.2.2 PyCharm
3.3 基础语法
3.3.1 语法规范
3.3.2 数据类型
3.3.3 Number数据类型
3.3.4 字符串
3.3.5 列表
3.3.6 元组
3.3.7 字典
3.3.8 集合
3.3.9 函数
3.3.10 模块
3.3.11 类和对象
3.3.12 封装
3.3.13 构造函数
3.3.14 继承
3.3.15 异常
3.3.16 操作MySQL
3.4 本章小结
3.5 课后习题
3.6 实训
第4章 Hadoop开发环境
4.1 Hadoop生态圈工具
4.2 环境搭建
4.2.1 Linux虚拟机基础配置
4.2.2 Xshell工具
4.2.3 安装JDK
4.2.4 安装Hadoop
4.2.5 安装SSH
4.2.6 复制虚拟机
4.2.7 修改其他虚拟机
4.2.8 设置免密
4.2.9 启动Hadoop集群
4.3 常见问题汇总
4.4 本章小结
4.5 课后习题
第5章 HDFS技术
5.1 HDFS架构
5.2 HDFS命令
5.2.1 version命令
5.2.2 dfsadmin命令
5.2.3 jar命令
5.2.4 fs命令
5.3 API的使用
5.3.1 hdfs模块
5.3.2 pyhdfs模块
5.4 本章小结
5.5 课后习题
5.6 实训
第6章 MapReduce技术
6.1 MapReduce工作原理
6.1.1 MapReduce作业流程
6.1.2 早期MapReduce架构存在的问题
6.2 YARN运行概述
6.2.1 yarn模块介绍
6.2.2 YARN的工作流程
6.3 利用Python进行MapReduce编程
6.3.1 Hadoop Streaming概述
6.3.2 Hadoop Streaming原理
6.3.3 Hadoop Streaming用法
6.3.4 Python 编写MapReduce环境搭建
6.3.5 用Python编写MapReduce代码入门程序（词频统计）
6.3.6 清洗数据
6.4 mrjob模块
6.4.1 mrjob模块概述
6.4.2 安装mrjob模块
6.4.3 mrjob模块的第一个例子（词频统计）
6.4.4 mrjob模块的运行方式
6.4.5 MRJob类的工作原理
6.4.6 mrjob模块的数据清洗
6.4.7 mrjob模块的两表合并
6.5 本章小结
6.6 课后习题
6.7 实训
第7章 Hive数据仓库
7.1 Hive模型
7.1.1 Hive的架构与基本组成
7.1.2 Hive的数据模型
7.2 Hive安装
7.2.1 Hive的基本安装
7.2.2 MySQL的安装
7.2.3 Hive的配置
7.3 HiveQL详解
7.3.1 元数据存储
7.3.2 数据存储
7.3.2 HQL操作
7.4 本章小结
7.5 课后习题
7.6 实训
第8章 HBase分布式数据库
8.1 HBase工作原理
8.1.1 HBase的表结构
8.1.2 体系结构
8.1.3 物理模型
8.1.4 HBase读写流程
8.2 HBase接近分布式
8.2.1 安装前准备
8.2.2 配置文件
8.2.3 集群启动
8.3 HBase Shell
8.3.1 DDL操作
8.3.2 DML操作
8.4 本章小结
8.5 课后习题
第9章 Sqoop工具
9.1 Sqoop的安装
9.2 Sqoop的使用
9.2.1 MySQL数据的导入导出
9.2.2 Oracle数据的导入导出
9.3 本章小结
9.4 课后习题
第10章 Hadoop实战——货运车分布分析平台
10.1 需求分析
10.2 案例1：各个城市中各种货运车的数量
10.2.1 业务简介
10.2.2 业务模型
10.2.3 业务逻辑
10.2.4 数据呈现
10.3 案例2：报废货运车占比
10.3.1 业务简介
10.3.2 业务模型
10.3.3 业务逻辑
10.3.4 数据呈现
10.4 案例3：各种货运车的总量
10.4.1 业务简介
10.4.2 业务模型
10.4.3 业务逻辑
10.4.4 数据呈现