CFA二级中文教材 2022(全3册)

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《CFA二级中文教材.上册》
第1部分 数量分析方法
第1章 一元线性回归
1.1 一元线性回归（Simple Linear Regression）
1.1.1 线性回归的基本概念
1.1.2 普通最小二乘法（Ordinary Least Squares,OLS）
1.1.3 一元线性回归的假设条件
1.1.4 回归系数的检验
1.1.5 因变量的预测
1.2 方差分析（Analysis of Variance,ANOVA）
1.2.1 可决系数（Coefficient of Determination）
1.2.2 方差分析表（ANOVA Table）
1.3 一元线性回归的不同函数形式
第2章 多元线性回归
2.1 多元线性回归的基本概念
2.1.1 多元线性回归模型
2.1.2 多元线性回归的假设条件
2.1.3 多元线性回归系数的检验
2.1.4 多元线性回归的预测
2.2 多元线性回归的方差分析
2.2.1 方差分析表
2.2.2 调整R2（Adjusted R2）
2.3 多元线性回归分析方法
2.3.1 哑变量（Dummy Variable）
2.3.2 异方差（Heteroskedasticity）
2.3.3 序列相关（Serial Correlation）
2.3.4 多重共线性（Multicollinearity）
2.3.5 模型设定偏误（Model Misspecification）
2.3.6 定性因变量（Qualitative Dependent Variable）
第3章 时间序列分析
3.1 趋势模型（Trend Model）
3.1.1 线性趋势模型（Linear Trend Model）
3.1.2 对数线性模型（Log-Linear Trend Model）
3.1.3 趋势模型的选择与局限
3.2 自回归模型（Autoregressive Model）
3.2.1 AR模型的基本定义
3.2.2 协方差平稳（Covariance Stationary）
3.2.3 AR模型的序列相关检验
3.2.4 均值复归（Mean Reversion）
3.2.5 模型预测
3.3 随机游走（Random Walk）
3.3.1 随机游走的基本概念
3.3.2 随机游走与协方差平稳
3.3.3 含漂移项的随机游走
3.4 单位根检验（Unit Root Test）
3.4.1 基本思想
3.4.2 Dickey-Fuller检验
3.5 时间序列中的季节性因素
3.5.1 季节性因素的定义
……
第2部分 经济学
第3部分 财务报告与分析
《CFA二级中文教材.中册》
《CFA二级中文教材.下册》