数据应用工程方法论与实践--聚文网

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编辑推荐

（1）作者经验丰富：4位作者均是有10年以上的数据相关工作经验的专家，在大数据技术、组织能力建设、业务方案设计方面积累了丰富的经验。（2）理论实践结合：为企业的数据能力建设、数据技术体系建设、数据的工程化应用提供了方法论和案例。

内容简介

这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。本书的内容大致分为如下四个方面：（1）行业分析从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。（2）理论方法一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。（3）知识体系详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。（4）实践案例通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。

作者简介

钟大伟，中科院博士，资深大数据专家，拥有15年技术开发和管理经验，一直从事数据处理、大数据研发和数据治理相关的工作。从地图数据处理到大数据处理，带领过多个数据研发团队、数据分析团队、数据治理团队，拥有丰富的数据工程经验。掌握数据生产管理方法，熟悉数据产品设计，对数据治理理论有深入全面的研究。在数据资产管理、生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全合规管理等方面有丰富的实践经验。

赞誉
前言
第一部分行业分析
第1章数字化时代的变革与挑战
1.1 数字经济与生产变革
1.1.1 从农业经济到数字经济，从土地到数据
1.1.2 从规模化生产到个性化定制生产，从IT到DT
1.2 数字化时代的变革动能
1.2.1 技术发展创造变革
1.2.2 “新基建”提速变革
1.2.3 商业竞争驱动变革
1.2.4 社会治理需要变革
1.2.5 政府政策引导变革
1.3 数字化变革中的不确定性与挑战
1.3.1 环境不确定性
1.3.2 数字化变革的挑战
1.4 本章小结
第二部分理论方法
第2章技术变革与组织应用技术的规律
2.1 组织面对技术变革的三大挑战
2.1.1 新技术不断涌现，技术选择的挑战
2.1.2 创新风险很高，技术应用发展规划的挑战
2.1.3 发展常遇瓶颈，持续提升的挑战
2.2 事物发展的“第一性原理”
2.2.1 成熟度
2.2.2 成熟度模型
2.2.3 成熟度模型分类
2.3 技术创新规律与成熟度评估
2.3.1 技术发展生命周期规律
2.3.2 基于就绪水平的技术研发成熟度评估
2.3.3 考虑宣传期望的技术发展成熟度曲线
……
第三部分知识体系
第四部分实践案例
附录

数据应用工程 方法论与实践

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