综合风险防范 全球变化人口与经济系统风险形成机制及评估研究

本书紧紧围绕全球变化人口与经济系统风险研究中的三大关键科学问题，从气候要素均值、波动和特别值变化角度，阐明了气候变化对人口与经济系统的危险机理和成害过程，建立了基于情景模拟的人口与经济系统风险定量评估模型与模式，揭示了全球尺度全球变化风险的空间分异规律，量化了气候变化和人口与经济系统变化对全球变化风险的相对贡献率。
本书可供全球变化科学、灾害风险科学、地理学、大气科学、生态学、经济学、管理学和资源与环境领域的管理工作者、科研和工程技术人员等参考，也可作为高等院校相关专业本科生和研究生的参考教材。

前言
第1章 全球变化人口与经济系统风险研究
1.1 全球变化风险研究新进展
1.1.1 IPCC对全球气候变化风险的关注与评估
1.1.2 联合国减灾办公室对气候变化驱动的灾害风险的关注与评估
1.1.3 英国气候变化风险评估报告
1.1.4 “综合风险防范”国际科学计划
1.1.5 主要发展趋势
1.2 全球变化人口与经济系统风险研究
1.2.1 总体思路
1.2.2 关键科学问题
1.2.3 研究内容
1.2.4 技术途径
1.3 全球变化人口与经济系统风险研究取得的标志性进展
1.3.1 全球气候变化人口与经济系统危险机理
1.3.2 全球变化人口与经济系统成害过程
1.3.3 全球变化人口与经济系统风险评估模型与模式
1.3.4 全球变化人口与经济系统风险全球定量评估
参考文献
第2章 全球气候变化人口与经济系统危险机理
2.1 全球尺度关键气候要素的变化特征及热点区识别
2.1.1 关键气候要素变化特征
2.1.2 全球尺度特别气候变化热点地区识别
2.2 气候要素和气候灾害变化的成因诊断
2.2.1 特别高温变率及成因诊断
2.2.2 中东地区沙尘天气变率及成因诊断
2.2.3 中国特别气候变化及成因诊断
2.3 气候要素未来演变趋势预估
2.3.1 特别气候未来演变趋势预估
2.3.2 不同升温背景下特别气候变化预估
参考文献
第3章 全球气候变化人口与经济系统成害过程
3.1 人口与经济系统暴露度和脆弱性指标体系
3.1.1 人口暴露度和脆弱性指标体系
3.1.2 主要农作物暴露度和脆弱性指标体系
3.1.3 基础设施系统暴露度和脆弱性指标体系
3.1.4 工业生产暴露度和脆弱性指标体系
3.1.5 GDP暴露度和脆弱性指标体系
3.2 全球变化人口与经济系统脆弱性定量评估模型
3.2.1 人口脆弱性定量评估模型
3.2.2 主要农作物脆弱性定量评估模型
3.2.3 基础设施系统脆弱性定量评估模型
3.2.4 工业生产脆弱性定量评估模型
3.2.5 GDP脆弱性定量评估模型
3.3 全球和热点地区人口与经济系统暴露度和脆弱性预估
3.3.1 人口暴露度和脆弱性预估
3.3.2 主要农作物暴露度和脆弱性预估
3.3.3 基础设施暴露度和脆弱性预估
3.3.4 工业生产暴露度和脆弱性预估
3.3.5 国内生产总值(GDP)
参考文献
第4章 全球变化人口与经济系统风险评估模型与模式
4.1 气候平均状态变化和特别值变化对人口影响的风险评估模型
4.1.1 气候平均状态变化对人口影响的风险评估模型
4.1.2 气候特别值变化(温度)对人口影响的风险评估模型
4.1.3 气候特别值变化(降水)对人口影响的风险评估模型
4.2 气候平均状态变化和特别值变化对经济影响的风险评估模型
4.2.1 气候状态变化对交通基础设施影响的风险评估模型
4.2.2 气候特别值变化对交通基础设施影响的评估模型
4.2.3 气候平均状态变化对交通基础设施影响的评估模型
4.2.4 气候特别值变化对直接经济影响的风险评估模型
4.2.5 气候平均状态变化对间接经济影响的风险评估模型
4.2.6 气候特别值变化对间接经济影响的风险评估模型
4.3 全球变化对人口与经济影响的风险评估模式集成
4.3.1 评估模型集成
4.3.2 评估模式集成
参考文献
第5章 全球变化人口与经济系统风险全球定量评估
5.1 全球变化人口与经济系统风险评估数据平台
5.1.1 全球气候变化人口与经济系统风险评估数据库
5.1.2 全球气候变化人口与经济系统风险评估数字地图平台
5.2 全球变化人口与经济系统风险定量评估与制图
5.2.1 全球死亡人口风险定量评估与制图
5.2.2 全球农作物风险定量评估与制图
5.2.3 全球洪水GDP损失风险定量评估与制图
5.2.4 青藏高原气候变化人口与经济系统风险评估与制图
5.2.5 全球变化热点区域气候变化人口与经济系统风险比较研究
5.3 气候变化和人口与经济系统变化对全球变化风险的相对贡献率
5.3.1 气候变化和人口与经济系统变化对全球变化风险的贡献率
5.3.2 气候平均值、波动与特别值对农作物风险的贡献率
参考文献
附录一 项目发表第一标注学术论文目录
附录二 项目主要学术骨干成员