统计学方法与实操

与单纯的统计学软件专著相比，如SPSS、SAS、Stata、R等，往往令初学者更容易理解、更容易上手、更容易掌握和更容易拓展；与专业的统计学原理专著比较，通过边学边练，在实操中掌握统计学知识和原理，并最终解决自己的实际问题，能做到活学活用、即学即用。

通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例，力求在实操中理解和掌握常用统计学方法，并能通过拓展解决自己实际问题，既边学边用既提升了学习效率，又增强了主动分析问题和解决问题的能力，最终达到即学即用、融会贯通。

第一部分理论部分1
第一章绪论2
第一节统计学的产生和发展2
第二节统计学的性质和特点4
第三节统计工作6
第四节统计学的基本概念7
本章小结10
习题集10
第二章统计调查与整理14
第一节统计调查概述15
第二节统计调查的分类17
第三节统计分组20
第四节分配数列23
第五节统计表28
本章小结32
习题集33
第三章综合指标41
第一节总量指标42
第二节相对指标43
第三节平均指标46
第四节标志变异指标55
第五节案例研究60
本章小结62
习题集63
第四章动态数列73
第一节动态数列的编制73
第二节动态数列水平分析指标75
第三节动态数列速度分析指标79
第四节长期趋势的测定与预测82
本章小结88
习题集89
第五章统计指数97
第一节指数的概念、作用和分类97
第二节综合指数99
第三节平均指标指数102
第四节指数体系106
本章小结109
习题集109
第六章抽样调查115
第一节抽样调查的概念、特点和作用116
第二节抽样调查涉及的基本概念及理论依据116
第三节抽样平均误差120
第四节总体指标的推断124
第五节样本容量的确定和总体总量指标的推算126
第六节抽样方案设计129
本章小结130
习题集130
第七章相关与回归分析137
第一节概述137
第二节简单线性相关分析138
第三节回归分析143
本章小结152
习题集152
第八章实操指导159
第一次实验159
实验一统计分组，作统计图和计算描述性统计量159
实验二作趋势图，建立趋势方程并进行预测161
第二次实验162
实验一相关图和相关系数162
实验二多元线性回归163
第二部分Stata软件实操165
第九章Stata软件简介166
第十章Stata快速入门169
第十一章Stata的函数和变量176
第十二章Stata的数据管理183
第十三章Stata的绘图功能192
第十四章统计描述及区间估计206
第十五章数值变量资料的统计分析217
第十六章分类资料的统计分析240
第十七章线性相关与直线回归247
参考文献256
后记257