树莓派智能系统设计与应用微课视频版--聚文网

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编辑推荐

系统讲解树莓派智能系统设计与Python编程，通过翔实的案例展示树莓派系统的设计与开发流程

内容简介

本书系统讲解了树莓派智能系统设计与Python编程，内容涉及传感器接口、物联网开发、语音、图像、视频等方面的应用。全书共8章，分别介绍了树莓派的使用与配置过程、Python程序设计基础知识、树莓派GPIO与传感器接口、环境参数监测智能小车、树莓派本地服务器构建与Web端监控软件以及树莓派在语音、视觉和深度学习中的典型应用。通过本书的学习，读者可以快速掌握树莓派智能系统的设计与应用。
为便于读者高效学习，快速掌握树莓派智能系统的开发与实践，作者制作了完整的源代码以及典型案例的讲解视频，并且收集、整理了大量学习推荐的资料与工具。
本书适合作为高等院校电子信息类专业学生学习嵌入式系统、人工智能、Python编程语言相关课程的参考书，也可以作为树莓派爱好者的自学用书。

作者简介

王勇，教授，国家公派访问学者（2014—2015年），入选武汉市青年科技晨光计划、武汉市第四批“黄鹤英才”计划。目前主要研究方向为计算机视觉、物联网/无线传感器网络。先后主持2项国家自然科学基金项目，参与完成3项国家自然科学基金项目、1项科技部重大仪器专项子课题。发表30余篇SCI/EI检索论文，获7项国家发明专利授权，9项计算机软件著作权。先后获得1项湖北省高等学校教学成果一等奖，2项湖北省科技进步二等奖，1项湖北省科技进步三等奖。

第1章树莓派快速入门
1.1 树莓派简介
1.2 树莓派硬件组成
1.3 系统安装及备份
1.3.1 安装Raspbian系统
1.3.2 重启/关闭树莓派
1.3.3 系统备份
1.4 树莓派配置
1.5 Raspbian系统管理
1.5.1 Linux常用命令
1.5.2 Linux权限设置
1.5.3 Raspbian文件系统
1.5.4 文本编辑器
1.5.5 包管理器
1.5.6 切换国内更新源
1.6 树莓派网络连接
1.6.1 有线网络
1.6.2 无线网络
1.7 远程连接树莓派
1.7.1 使用SSH连接树莓派
1.7.2 远程桌面连接树莓派
1.8 远程传输文件
1.8.1 FileZilla传输文件
1.8.2 Samba实现文件共享
第2章 Python基础知识
2.1 Python简介
2.1.1 Python的特点与基本原则
2.1.2 树莓派Python编程环境
2.1.3 pip安装Python库/包
2.1.4 更换国内pip源
2.1.5 Python常用库与模块
2.1.6 Jupyter Notebook
2.2 .Python编程基础
2.2.1 数据类型
2.2.2 基本语法
2.2.3 函数
2.2.4 类和实例
2.2.5 import导入模块
2.2.6 文件的使用
2.2.7 异常
2.2.8 多进程与多线程
第3章传感器接口与编程
3.1 GPIO接口简介
3.2 GPS定位
3.2.1 树莓派串口配置
3.2.2 GPS模块接口与编程
3.2.3 百度地图GPS定位
3.3 烟雾/可燃气体检测
3.4 温湿度检测
3.5 大气压检测
3.6 空气质量检测
3.7 数字指南针
3.8 超声波测距
第4章树莓派智能小车
4.1 摄像头控制
4.1.1 摄像头安装与配置
4.1.2 摄像头基本操作
4.1.3 开启网络视频
4.1.4 异常触发开启摄像头
4.1.5 摄像头云台控制
4.2 电机控制
4.3 语音播报
4.3.1 eSpeak语音合成
4.3.2 百度在线语音合成
4.4 智能小车搭建与远程控制
4.5 开机自启动
第5章树莓派物联网监测
5.1 服务器环境搭建
5.1.1 安装.Apache服务器
5.1.2 安装MySQL数据库
5.1.3 安装PHP
5.1.4 安装phpMyAdmin
5.2 树莓派状态读取
5.3 内网穿透
5.4 Web软件开发
5.4.1 数据库设计
5.4.2 地图显示
5.4.3 监测数据图表显示
5.4.4 节点远程控制
5.4.5 树莓派运行状态监控
5.4.6 4G网络远程访问
第6章树莓派智能语音应用
6.1 麦克风语音输入配置
6.2 语音控制树莓派小车
6.2.1 语音控制
6.2.2 热词唤醒
6.2.3 离线语音识别
6.3 智能语音机器人
6.4 自然语言处理
6.4.1 中文分词与关键词提取
6.4.2 对话情绪识别
第7章树莓派机器视觉应用
7.1 OpenCV的安装与使用
7.2 人脸检测与识别
7.2.1 人脸检测
7.2.2 人脸识别
7.3 手势识别誓
7.4 运动目标检测
7.5 运动目标跟踪
7.6 显著性检测
第8章树莓派深度学习应用
8.1 YOLO-Fastest目标检测
8.2 人流量统计
8.3 文本检测与识别
参考文献

树莓派智能系统设计与应用 微课视频版

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