Python数据分析实战从Excel轻松入门Pandas--聚文网

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编辑推荐

本书是一本基础入门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。

内容简介

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书。

作者简介

曾贤志,Office技术培训专家，我要自学网专家讲师，特邀技术图书作者，擅长使用VBA、SQL、Power BI、Python等技术做数据分析。著有《Power Query For Excel让工作化繁为简》《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》等与数据分析相关的技术图书。

第1章Pandas数据处理环境搭建
1.1Pandas环境配置
1.1.1安装Python发行版本Anaconda
1.1.2程序编写工具Jupyter Notebook
1.2Python基础操作
1.2.1变量
1.2.2注释
1.2.3代码缩进
1.2.4数据结构
1.2.5控制语句
1.2.6函数
第2章Pandas中数据的存取
2.1读取Excel文件数据
2.2读取CSV文件数据
2.3保存为Excel文件格式
2.4保存为CSV文件格式
2.5Pandas中表格的结构
2.5.1DataFrame数据结构
2.5.2Series数据结构
第3章NumPy数据处理基石
3.1NumPy的定义
……

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